Es gibt viele Berichte über generative KI-Tools wie ChatGPT, die Fehler machen und ungenaue Informationen liefern. Viele dieser Fehler passieren, weil Menschen die Tools auf die falsche Art und Weise einsetzen - sie versuchen, ungeeignete Probleme zu lösen und denken nicht an das Risiko. Halluzinationen sind kein Fehler, sondern ein Vorteil, wenn Sie Probleme richtig angehen. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie herausfinden, ob ein Problem zu den Fähigkeiten der Generativen KI passt, wie Sie Probleme formulieren, um das Risiko zu reduzieren, wie Sie Prompts entwickeln, um Vertrauen zu schaffen, und wie Sie Menschen angemessen in den Prozess einbinden. Die Teilnehmer lernen konkrete Prompt-Entwürfe, wie man die Ergebnisse überprüft, wie man Generative KI für Ideenfindung und Kreation einsetzt, wie man menschliche Fähigkeiten ergänzt und wie man ethischere, vorteilhaftere Anwendungen entwickelt. Der Kurs zeigt Ihnen, wie Sie: - Prompt-Engineering-Techniken nutzen, um zuverlässigere Ergebnisse zu erzeugen - Methoden zur Verifizierung und Validierung von Ergebnissen beherrschen - Probleme auf alternative Weise formulieren, um Risiken zu verringern - Generative KI für kreative Ideenfindung einsetzen - Generative KI auf eine Weise einsetzen, die menschliches Denken und menschliche Kreativität eher ergänzt als ersetzt
Vertrauenswürdige generative KI
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozent: Dr. Jules White
TOP-LEHRKRAFT
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Welche Probleme sind mit generativer KI wirklich sinnvoll zu lösen?
Wie man Probleme formuliert und Ingenieure auffordert, vertrauenswürdigere Ergebnisse aus generativer KI zu erzielen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Problemformulierung für generative KI
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Generative KI
Wichtige Details
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2 Aufgaben
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- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 1 Modul
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Dozent
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
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Geprüft am 9. Dez. 2023
Geprüft am 22. Mai 2024
Geprüft am 27. Feb. 2024
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Häufig gestellte Fragen
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