Johns Hopkins University
Using Sensors With Your Raspberry Pi

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Johns Hopkins University

Using Sensors With Your Raspberry Pi

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Raspberry Pi Projects

Drew Wilson

Dozent: Drew Wilson

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Es dauert 8 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
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4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Raspberry Pi Projects
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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

This first module gets us all on the same page, no matter how much experience you have with sensors or measurement technology. We'll start by describing a straightforward sensor flow model to help us understand the myriad of sensors available in the world, and which you may later build. Then we'll move into the concepts of accuracy, precision, and uncertainty, which are necessary for understanding the inherent error in any measurement system. This module lays the groundwork for the circuits and examples in later modules.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Aufgabe

In this module, we'll look at examples of three common methods to store calibration data and apply that data to your sensor measurements. These examples range from simple to sophisticated, but none are complicated. We'll use Python and advanced open-source libraries to do the heavy math, just like you can implement in your Raspberry Pi projects.

Das ist alles enthalten

10 Videos1 Aufgabe

Once you have a sensor, and have a Raspberry Pi, there is often a need for circuitry in the middle to interface the two. In this module, we'll show how simple amplifier and filter circuits can be used to adapt voltage levels and reduce noise from your sensor data.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Aufgabe

The great thing about using a Raspberry Pi for your sensor projects is that you have access to great open-source software libraries and lots of processing power to manipulate your sensor data. This module looks at a few techniques for using statistical and digital signal processing methods to clean up your sensor data.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Aufgabe

Dozent

Drew Wilson
Johns Hopkins University
4 Kurse8.622 Lernende

von

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