Few capabilities focus agile like a strong analytics program. Such a program determines where a team should focus from one agile iteration (sprint) to the next. Successful analytics are rarely hard to understand and are often startling in their clarity. In this course, developed at the Darden School of Business at the University of Virginia, you'll learn how to build a strong analytics infrastructure for your team, integrating it with the core of your drive to value.
Product Analytics and AI
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozent: Alex Cowan
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Was Sie lernen werden
How to naturally, habitually tie your team’s work to actionable analytics that help you drive to user value.
How to pair your hypotheses on customer personas and problem with analytics.
How to test propositions (a la Lean Startup) so you don’t build features no one wants.
How to instrument actionable observation into everything you build (a la Lean UX).
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Software Development
- Kategorie: Product Management
- Kategorie: Agile Software Development
Wichtige Details
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14 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Without an actionable view of who your customer is and what problems/jobs/habits they have, you’re operating on a shaky foundation. This week, we’ll look at how to pair your qualitative analytics on customer hypotheses with testable analytics.
Das ist alles enthalten
12 Videos1 Lektüre2 Aufgaben3 Diskussionsthemen
Why build something no one wants? It seems like an obvious question, yet a lot (probably >50%) of software ends up lightly used or not used at all. This week, we’ll look at how to run fast but definitive experiments to test demand.
Das ist alles enthalten
14 Videos4 Aufgaben1 Diskussionsthema
Strong usability most often comes from ongoing diligence as opposed to big redesigns. Teams that do the hard work of consistently testing usability are rewarded with a consistent stream of customer wins and a culture of experimentation that makes work more enjoyable and rewarding.
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15 Videos4 Aufgaben1 peer review2 Diskussionsthemen
The availability of big data and the ascendance of machine learning can supercharge the way you approach analytics. This week, we're going to learn how data science is changing analytics and how you can create a focused, productive interfaces to a data science capability.
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15 Videos4 Aufgaben2 Diskussionsthemen
Dozent
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Geprüft am 14. Feb. 2021
Geprüft am 14. Nov. 2020
Geprüft am 8. Jan. 2021
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Häufig gestellte Fragen
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