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Penelusuran Vektor dan Embedding

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Penelusuran Vektor dan Embedding

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel
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Was Sie lernen werden

  • Mengenali proses, aplikasi, dan teknologi utama penelusuran vektor.

  • Menjelaskan embedding dan API LLM yang digunakan untuk embedding.

  • Membangun mesin telusur menggunakan Vertex AI Vector Search.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: Embeddings
  • Kategorie: Generative AI Agents
  • Kategorie: LLM Application
  • Kategorie: Natural Language Processing
  • Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
  • Kategorie: Google Cloud Platform

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Vector Databases

Wichtige Details

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1 Aufgabe

Unterrichtet in Indonesisch

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In diesem Kurs gibt es 1 Modul

Menjelajahi teknologi, alat, dan aplikasi penelusuran yang didukung AI dalam kursus ini. Mempelajari penelusuran semantik dengan memanfaatkan embedding vektor, penelusuran campuran yang menggabungkan pendekatan semantik dan kata kunci, serta Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang meminimalkan halusinasi AI sebagai agen AI yang di-grounding. Mendapatkan pengalaman praktis dengan Vertex AI Vector Search untuk membangun mesin telusur yang cerdas.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 App-Elemente

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