In diesem Kurs wird die Vertex AI-Vektorsuche vorgestellt und beschrieben, wie sie beim Erstellen einer Suchanwendung mit Large Language Model-APIs (LLM) für Einbettungen genutzt werden kann. Der Kurs besteht aus konzeptionellen Lektionen über Vektorsuche und Texteinbettungen, interaktiven Demos zum Erstellen einer Vektorsuche in Vertex AI und einem praxisorientierten Lab.
Vektorsuche und Einbettungen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Prozesse und wichtige Technologien im Zusammenhang mit der Vektorsuche erklären
Semantische Suchanfragen unter Verwendung von Vektoreinbettungen mit der Vektorsuche in Vertex AI erstellen
Fundierte Agenten und Retrieval-Augmented Generation (RAG) zum Minimieren von KI-Halluzinationen kennenlernen
Hybridsuchmaschine mit der Vektorsuche in Vertex AI erstellen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
- Kategorie: LLM Application
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: Generative AI Agents
- Kategorie: Large Language Modeling
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Embeddings
- Kategorie: Google Cloud Platform
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Vector Databases
- Kategorie: Generative AI
Wichtige Details
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Deutsch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Dozent
von
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