Der Markt für Vektordatenbanken wird bis 2032 mit einer CAGR von 20 % wachsen (Global Market Insights). Dieser Kurs vermittelt Datenwissenschaftlern, ML-Ingenieuren, GenAI-Ingenieuren und Softwareentwicklern die gefragten Fähigkeiten zur Durchführung von Vektorsuchen in NoSQL-Datenbanken.
Vektorsuche mit NoSQL-Datenbanken unter Verwendung von MongoDB und Cassandra
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Vektorsuche mit NoSQL-Datenbanken unter Verwendung von MongoDB und Cassandra
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Grundlagen der Vektordatenbank
Dozenten: Skill-Up EdTech Team
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8
(22 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 4 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Gefragtes Wissen zur Vektorsuche in NoSQL-Datenbanken, das Unternehmen benötigen, in nur einer Woche
Effizientes Speichern und Indizieren von Vektoren und Durchführen von Vektorsuchen in MongoDB
Wie man Vektoren speichert und abfragt und Vektorsuchen in Cassandra durchführt
Anwendung von Vektorsuchkonzepten auf praktische Anwendungen wie Filmempfehlungssysteme, Bestandsmanagement und Personalisierung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenbankoperationen
- Kategorie: Datenbank-Anwendung
- Kategorie: MongoDB
- Kategorie: Vektor-Datenbanken
- Kategorie: Apache Cassandra
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Juni 2024
Bewertungen
3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Grundlagen der Vektordatenbank
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In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Willkommen zu diesem Modul, in dem Sie die Integration von Vektorsuchfunktionen mit NoSQL-Datenbanken wie MongoDB und Cassandra erkunden werden. Sie lernen die Grundlagen von MongoDB und Cassandra kennen, ihre Funktionen zum Speichern und Abfragen von Vektoren und wie Sie effiziente Vektorsuchen durchführen können. Sie werden auch lernen, wie Sie die einzigartigen Funktionen jedes Datenbanksystems nutzen können, um effiziente Vektorsuchen durchzuführen und praktische Anwendungen wie Textähnlichkeitsanalysen und Empfehlungssysteme zu erstellen.
Das ist alles enthalten
10 Videos5 Lektüren3 Aufgaben4 App-Elemente6 Plug-ins
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Häufig gestellte Fragen
Um das meiste aus diesem Kurs herauszuholen, ist es nützlich, wenn Sie bereits über Kenntnisse von NoSQL-Datenbankoperationen und -anwendungen verfügen.
Es wird auch empfohlen, dass Sie Erfahrung in der Arbeit mit Node.js und MongoDB haben.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung "Vector Database Fundamentals".
Wenn Sie die Spezialisierung abschließen, verfügen Sie über wertvolle Fähigkeiten für Rollen wie Machine-Learning-Ingenieure, generative KI-Ingenieure, Datenbankadministratoren, Vektordatenbank-Anwendungsentwickler, Datenwissenschaftler und Geo-Raumfahrtingenieure.
Für die Teilnahme an diesem Kurs und allen praktischen Übungen ist lediglich ein moderner Webbrowser erforderlich.
Sie erhalten kostenlosen Zugang zu Cloud-basierten Umgebungen, um die Übungen zu absolvieren.