In diesem Kurs lernen Sie KI und die Strategien kennen, die bei der Umgestaltung von Unternehmen eingesetzt werden, um einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. Sie werden die zahlreichen Einsatzmöglichkeiten von KI in Unternehmen erkunden und die Tools kennenlernen, die zur Verfügung stehen, um die Hürden für den Einsatz von KI zu senken. Sie werden einen genaueren Blick auf den Zweck, die Funktion und die Anwendungsfälle für erklärbare KI werfen. Dieser Kurs wird Ihnen auch die Werkzeuge an die Hand geben, mit denen Sie verantwortungsvolle KI-Governance-Algorithmen entwickeln können, während Sie sich mit den großen Datensätzen befassen, die Sie in einem Unternehmen erwarten können, und damit, wie sich dies auf das Geschäft in größerem Umfang auswirkt. Schließlich werden Sie sich mit KI in der Organisationsstruktur befassen und erfahren, wie KI eine entscheidende Rolle im Change Management spielt und welche Risiken mit KI-Prozessen verbunden sind. Am Ende dieses Kurses werden Sie verschiedene Strategien kennenlernen, mit denen Sie Verzerrungen in Daten erkennen können, wie Sie sicherstellen können, dass Sie das Vertrauen in Nutzerdaten und den Datenschutz aufrechterhalten und aufbauen, und was es braucht, um eine verantwortungsvolle Governance-Strategie zu entwickeln. Als zusätzliche Lektüre kann das Buch "A Human's Guide to Machine Intelligence" von Professor Hosanagar verwendet werden, um weitere Informationen zu den in diesem Modul behandelten Themen zu erhalten.
KI-Strategie und Governance
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung KI für Unternehmen
Dozenten: Kartik Hosanagar
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4 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul werden Sie zunächst die wichtigsten Inputs für KI untersuchen und erfahren, welche Tools derzeit eingesetzt werden, um die Einstiegshürden für den Einsatz von KI zu senken. Als Nächstes lernen Sie die wirtschaftlichen Aspekte von KI und den Wettbewerb kennen, der entstanden ist, weil KI immer wichtiger für die Bedürfnisse der Industrie wird und immer mehr in der Cloud eingesetzt wird. Sie lernen den Wert von Daten im Zusammenhang mit Deep Learning kennen und erfahren, wie AutoML die Landschaft des maschinellen Lernens verändert, sowie den zunehmenden Wettbewerb und die Auswirkungen des Data Harvesting. Am Ende dieses Moduls werden Sie über die wirtschaftlichen Auswirkungen von KI und maschinellem Lernen Bescheid wissen und wissen, wie sie unser Leben auf unbemerkte Weise beeinflussen. Sie werden auch die komplexe Natur von Computerhardware verstehen und wie sich dies auf die Verbrauchernachfrage, aber auch auf die Nachfrage nach Privatsphäre auswirkt.
Das ist alles enthalten
14 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
In diesem Modul werden Sie KI und Datenanalyse untersuchen, um die wirtschaftlichen Anwendungsfälle von Big Data aufzuzeigen. Sie werden auch die Methoden und Tools kennenlernen, die eingesetzt werden, um die Einstiegshürden für die Nutzung von KI zu senken. Sie werden sich aktuelle Beispiele für Big Data ansehen und erfahren, wie diese Unternehmen ihre Analysetools einsetzen, um die Produktivität und den Wandel zu verbessern. Schließlich erhalten Sie einen detaillierten Einblick, wie KI in der BioPharma eingesetzt werden kann und wie sich die Investitionen in KI auszahlen und die Branche neu beleben. Am Ende dieses Moduls werden Sie den praktischen Einsatz von KI in verschiedenen Branchen und deren Anwendungsfälle genau kennen und wissen, wie Sie sie am besten einsetzen können, um Innovation und Wandel im Unternehmen voranzutreiben.
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
In diesem Modul werden Sie die inhärente Voreingenommenheit untersuchen, die in Daten auf der Grundlage menschlicher Verhaltensweisen bestehen kann. Darauf aufbauend werden Sie verschiedene Reaktionen auf algorithmische Verzerrungen untersuchen und herausfinden, wie Unternehmen darauf reagieren und diese Herausforderungen meistern sollten. Anschließend werden Sie sich mit der Manipulation von Daten, den verschiedenen Arten der Manipulation und den Möglichkeiten eines ethischen Umgangs mit diesen Themen befassen. Schließlich werden Sie sich mit dem Datenschutz und den rechtlichen Rahmenbedingungen befassen, die zum Schutz der Daten von Verbrauchern und Einzelpersonen bestehen, sowie mit den Phasen des Lebenszyklus der Privatsphäre. Am Ende dieses Moduls werden Sie ein gründliches Verständnis von Datenverzerrungen, Manipulationen und ethischen Fragen im Umgang mit Daten und deren Speicherung haben. Sie werden in der Lage sein, fairere Algorithmen zu implementieren und die rechtlichen Konsequenzen eines unsachgemäßen Umgangs mit den von Ihnen erhobenen Daten zu verstehen.
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
In diesem Modul erfahren Sie mehr über erklärbare KI und ihre Beziehung zu Deep Learning. Sie werden auch erörtern, warum es wichtig ist, erklärbare KI zu haben und welche verschiedenen Ansätze es gibt, um faire Algorithmen und KI-Richtlinien zu entwickeln. Sie werden auch erklärbare KI untersuchen und die Notwendigkeit gerechter Algorithmen prüfen. Sie werden auch erfahren, warum wir nicht immer erklärbare KI für jedes Modell verwenden und welche Auswirkungen dies auf die Leistung haben kann. Am Ende dieses Moduls werden Sie einen Einblick in die Entscheidungsfindung mit KI und die Bedeutung von Fairness und Transparenz bei der Entwicklung erklärungsfähiger KI-Systeme sowie die ethischen Grundsätze und Governance-Richtlinien gewonnen haben, die das Vertrauen in die Nutzung von KI und maschinellem Lernen stärken.
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 peer review
Dozenten
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University of Pennsylvania
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Geprüft am 6. Juli 2024
Geprüft am 27. Juni 2024
Geprüft am 10. Aug. 2024
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