In diesem Modul lernen Sie, was Daten über das Kundenverhalten beschreiben können und was nicht, sowie die effektivsten Methoden zum Sammeln von Daten und zum Entscheiden, was sie bedeuten. Sie werden den entscheidenden Unterschied zwischen Daten, die eine kausale Beziehung beschreiben, und Daten, die eine korrelative Beziehung beschreiben, verstehen, während Sie die Synergie zwischen Daten und Entscheidungen erforschen, einschließlich der Grundsätze für die systematische Erfassung und Interpretation von Daten, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Sie lernen auch, wie Daten verwendet werden, um ein Problem oder eine Frage zu erforschen, und wie Sie diese Daten nutzen können, um Produkte, Marketingkampagnen und andere Strategien zu entwickeln. Am Ende dieses Moduls werden Sie über ein solides Verständnis der effektiven Datenerfassung und -interpretation verfügen, so dass Sie die richtigen Daten nutzen können, um die richtige Entscheidung für Ihr Unternehmen oder Ihren Betrieb zu treffen

Wenn Sie Daten gesammelt und interpretiert haben, was machen Sie dann mit ihnen? In diesem Modul lernen Sie, wie Sie den nächsten Schritt machen: wie Sie Daten über Handlungen in der Vergangenheit nutzen können, um Vorhersagen über Handlungen in der Zukunft zu treffen. Sie werden die wichtigsten Instrumente zur Vorhersage von Verhalten untersuchen und lernen, wie Sie feststellen, welches Instrument für welche Entscheidungszwecke geeignet ist. Darüber hinaus lernen Sie die Sprache und den Rahmen für die Vorhersage zukünftigen Verhaltens kennen. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, zu bestimmen, welche Arten von Vorhersagen Sie treffen können, um zukünftige Strategien zu entwickeln. Sie werden die leistungsfähigsten Techniken für Vorhersagemodelle einschließlich der Regressionsanalyse verstehen und darauf vorbereitet sein, die Vorteile der Analytik voll auszuschöpfen, um effektive datengesteuerte Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Wie verwandeln Sie Daten in Aktionen? In diesem Modul erfahren Sie, wie präskriptive Analysen Empfehlungen für Maßnahmen liefern, die Sie ergreifen können, um Ihre Geschäftsziele zu erreichen. Zunächst erfahren Sie, wie Sie die richtigen Fragen stellen, wie Sie Ihre Ziele definieren und wie Sie den Erfolg optimieren können. Sie werden auch kritische Beispiele für präskriptive Modelle untersuchen, z.B. wie sich der Preis auf die Menge auswirkt, wie man den Umsatz maximiert, wie man den Gewinn maximiert und wie man Online-Werbung am besten einsetzt. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, ein Problem zu definieren, ein gutes Ziel festzulegen und Optimierungsmodelle zu erforschen, die den Wettbewerb berücksichtigen, so dass Sie Rezepte für datengestützte Maßnahmen schreiben können, die Ihrem Unternehmen oder Geschäft zum Erfolg verhelfen.

Wie setzen Top-Unternehmen Daten ein? In diesem Modul erfahren Sie, wie erfolgreiche Unternehmen Daten nutzen, um modernes, kundenorientiertes Marketing zu betreiben. Sie lernen Beispiele aus der Praxis kennen, die zeigen, wie man Kundenanalysen im Marketing einsetzt: von der Datenerfassung und -exploration über die Entwicklung von Vorhersagemodellen und die Optimierung bis hin zu datengestützten Entscheidungen. Am Ende dieses Moduls werden Sie wissen, wie Sie Daten in Ihrem eigenen Unternehmen am besten einsetzen können, und zwar auf der Grundlage der innovativsten und effektivsten datengesteuerten Praktiken der führenden Unternehmen von heute.