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IBM Data Warehouse Ingenieur (berufsbezogenes Zertifikat)
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IBM Data Warehouse Ingenieur (berufsbezogenes Zertifikat)

Starten Sie Ihre Karriere im Bereich BI Engineering. Entwickeln Sie berufsreife Fähigkeiten für eine Einstiegsposition im Data Warehousing.

IBM Skills Network Team
Shubhra Das
Rav Ahuja

Dozenten: IBM Skills Network Team

16.320 bereits angemeldet

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4.7

(686 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Monate
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Verfassen und Ausführen verschiedener Arten von SQL-Anweisungen und Abfragen, um auf Daten in Datenbanken zuzugreifen und diese zu bearbeiten

  • Bereitstellen, Verwalten, Sichern, Operationalisieren, Überwachen und Optimieren von relationalen Datenbanksystemen wie MySQL, PostgreSQL und DB2

  • Erstellen von Datenpipelines zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Datenbeständen mithilfe von Shell-Skripten und Tools wie Apache Airflow & Kafka

  • Entwerfen und bestücken Sie Data Warehouses und analysieren Sie deren Daten mit Business Intelligence (BI)-Tools wie Cognos Analytics

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data-Warehousing

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Juni 2024

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Bringen Sie Ihre Karriere mit gefragten Kompetenzen voran.

  • Erhalten Sie Schulungen auf professionellem Niveau von IBM
  • Stellen Sie Ihre technischen Kenntnisse unter Beweis.
  • Erwerben Sie ein von Arbeitgebern anerkanntes Zertifikat von IBM.
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76.000 $+
Durchschnittsgehalt USA für Data-Warehousing
¹
33.000+
Offene Stellen in den USA im Bereich Data-Warehousing
¹

Erhalten Sie nach Abschluss exklusiven Zugriff auf Karriereressourcen.

  • Überprüfung erneut aufnehmen

    Optimieren Sie Ihren Lebenslauf und Ihr LinkedIn-Profil mit personalisiertem Feedback.

  • Vorbereitung auf Bewerbungsgespräch

    Trainieren Sie Ihre Fähigkeiten mit interaktiven Tools und simulierten Bewerbungsgesprächen.

  • Karriereunterstützung

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Berufsbezogenes Zertifikat – 9 Kursreihen

Einführung in das Dateningenieurswesen

KURS 113 Stunden4.7 (2,799 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Nennen Sie die grundlegenden Fähigkeiten, die für eine Einstiegsposition in der Datentechnik erforderlich sind.

  • Diskutieren Sie die verschiedenen Phasen und Konzepte im Lebenszyklus der Datentechnik.

  • Beschreiben Sie Datentechnologien wie relationale Datenbanken, NoSQL-Datenspeicher und Big Data Engines.

  • Fassen Sie die Konzepte für Datensicherheit, Governance und Compliance zusammen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Shell-Skript
Kategorie: Bash (Unix-Shell)
Kategorie: Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL)
Kategorie: Linux
Kategorie: Linux-Befehle

Einführung in relationale Datenbanken (RDBMS)

KURS 215 Stunden4.6 (597 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie Daten, Datenbanken, relationale Datenbanken und Cloud-Datenbanken.

  • Beschreiben Sie Informations- und Datenmodelle, relationale Datenbanken und relationale Modellkonzepte (einschließlich Schemata und Tabellen).

  • Erklären Sie ein Entity Relationship Diagram und entwerfen Sie eine relationale Datenbank für einen bestimmten Anwendungsfall.

  • Entwickeln Sie Kenntnisse über gängige DBMS wie MySQL, PostgreSQL und IBM DB2

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL)
Kategorie: Daten-Ingenieur
Kategorie: Apache Kafka
Kategorie: Apache Airflow
Kategorie: Daten-Pipelines

SQL: Eine praktische Einführung in die Datenbankabfrage

KURS 321 Stunden4.7 (433 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Analysieren Sie Daten in einer Datenbank mit SQL.

  • Erstellen Sie eine relationale Datenbank in der Cloud und arbeiten Sie mit Tabellen.

  • Schreiben Sie SQL-Anweisungen wie SELECT, INSERT, UPDATE und DELETE.

  • Erstellen Sie leistungsfähigere Abfragen mit fortgeschrittenen SQL-Techniken wie Views, Transaktionen, Stored Procedures und Joins.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Extraktion, Transformation und Laden (ETL)
Kategorie: Data-Warehousing
Kategorie: OLTP-Datenbanken
Kategorie: Relationale Datenbank
Kategorie: Daten-Pipelines

Praktische Einführung in Linux-Befehle und Shell Scripting

KURS 414 Stunden4.7 (1,386 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Linux-Architektur und gängige Linux-Distributionen und aktualisieren und installieren Sie Software auf einem Linux-System.

  • Führen Sie gängige Informations-, Datei-, Inhalts-, Navigations-, Komprimierungs- und Netzwerkbefehle in der Bash-Shell aus.

  • Entwickeln Sie Shell-Skripte mit Linux-Befehlen, Umgebungsvariablen, Pipes und Filtern.

  • Planen Sie Cron-Aufträge in Linux mit crontab und erklären Sie die Cron-Syntax.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenbank-Sicherheit
Kategorie: Datenbank (DBMS)
Kategorie: Datenbank-Server
Kategorie: datenbankverwaltung
Kategorie: Relationale Datenbank

Relationale Datenbankverwaltung (DBA)

KURS 520 Stunden4.4 (207 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Erstellen, Abfragen und Konfigurieren von Datenbanken und Zugriff auf und Aufbau von Systemobjekten wie z.B. Tabellen.

  • Führen Sie die grundlegende Datenbankverwaltung durch, einschließlich der Sicherung und Wiederherstellung von Datenbanken sowie der Verwaltung von Benutzerrollen und Berechtigungen.

  • Überwachen und optimieren Sie wichtige Aspekte der Datenbankleistung.

  • Beheben Sie Probleme mit der Datenbank wie Konnektivität, Anmeldung und Konfiguration und automatisieren Sie Funktionen wie Berichte, Benachrichtigungen und Alarme.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenbank (DBMS)
Kategorie: Informationstechnik
Kategorie: SQL
Kategorie: NoSQL

ETL und Datenpipelines mit Shell, Airflow und Kafka

KURS 617 Stunden4.5 (363 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben und vergleichen Sie Extrahieren, Transformieren, Laden (ETL)-Prozesse und Extrahieren, Laden, Transformieren (ELT)-Prozesse.

  • Erklären Sie die Batch- und die gleichzeitige Ausführung.

  • Implementierung des ETL-Workflows durch Bash- und Python-Funktionen.

  • Beschreiben Sie die Komponenten, Prozesse, Tools und Technologien der Datenpipeline.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: IBM Cognos Analytics
Kategorie: Google Looker Studio
Kategorie: Dashboards

Grundlagen des Data Warehouse

KURS 715 Stunden4.4 (190 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Berufsreife Data-Warehousing-Kenntnisse in nur 6 Wochen, unterstützt durch praktische Erfahrung und ein IBM-Zertifikat.

  • Entwerfen und bestücken Sie ein Data Warehouse und modellieren und fragen Sie Daten mit CUBE, ROLLUP und materialisierten Ansichten ab.

  • Identifizieren Sie gängige Datenanalyse- und Business Intelligence-Tools und -Anbieter und erstellen Sie Datenvisualisierungen mit IBM Cognos Analytics.

  • Wie man Daten entwirft und in ein Data Warehouse lädt, Aggregationsabfragen schreibt, materialisierte Abfragetabellen erstellt und ein Analyse-Dashboard erstellt.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenbank (DB) Design
Kategorie: Postgresql
Kategorie: Relationales Datenbank-Management-System (RDBMS)
Kategorie: Datenbank-Architektur
Kategorie: MySQL

BI-Dashboards mit IBM Cognos Analytics und Google Looker

KURS 811 Stunden4.5 (13 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Erforschung des Zwecks von Analyse- und Business Intelligence (BI)-Tools

  • Entdecken Sie die Möglichkeiten von IBM Cognos Analytics und Google Looker Studio

  • Zeigen Sie Ihr Können bei der Analyse von DB2-Daten mit IBM Cognos Analytics

  • Erstellung und gemeinsame Nutzung interaktiver Dashboards mit IBM Cognos Analytics und Google Looker Studio

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Würfel
Kategorie: Data-Warehousing
Kategorie: Schneeflocken-Schemata
Kategorie: Daten-Seen
Kategorie: Rollups
Kategorie: Data Marts
Kategorie: Sternschemata

Data Warehousing Capstone Projekt

KURS 913 Stunden4.6 (12 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Beherrschen Sie die Fähigkeiten, die für eine Einstiegsposition im Bereich Data Warehouse Engineering erforderlich sind.

  • Entwerfen und implementieren Sie verschiedene Konzepte und Komponenten im Lebenszyklus der Data Warehouse-Entwicklung, wie z.B. Daten-Repositories.

  • Zeigen Sie, dass Sie mit relationalen Datenbanken, Data Warehouses und Datenpipelines vertraut sind.

  • Sie können Ihre Kenntnisse in Linux-Shell-Skripting, SQL und der Gestaltung von Cognos-Dashboards für Business Intelligence nutzen, um Data Warehousing-Probleme anzugehen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Relationales Datenbank-Management-System (RDBMS)
Kategorie: SQL
Kategorie: Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen
Kategorie: MySQL

Dozenten

IBM Skills Network Team
IBM
58 Kurse1.003.170 Lernende
Shubhra Das
6 Kurse5.006 Lernende
Rav Ahuja
IBM
53 Kurse3.051.752 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen

¹Bericht zu Stellenangeboten von Lightcast™, USA, 01.07.2022-30.06.2022. ²Basierend auf den Antworten aus einer Befragung von Programmabsolventen, USA, 2021.