IBM
Data Warehousing Capstone Projekt
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Data Warehousing Capstone Projekt

Rav Ahuja
Ramesh Sannareddy

Dozenten: Rav Ahuja

2.191 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6

(12 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 13 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 13 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Beherrschen Sie die Fähigkeiten, die für eine Einstiegsposition im Bereich Data Warehouse Engineering erforderlich sind.

  • Entwerfen und implementieren Sie verschiedene Konzepte und Komponenten im Lebenszyklus der Data Warehouse-Entwicklung, wie z.B. Daten-Repositories.

  • Zeigen Sie, dass Sie mit relationalen Datenbanken, Data Warehouses und Datenpipelines vertraut sind.

  • Sie können Ihre Kenntnisse in Linux-Shell-Skripting, SQL und der Gestaltung von Cognos-Dashboards für Business Intelligence nutzen, um Data Warehousing-Probleme anzugehen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Extraktion, Transformation und Laden (ETL)
  • Kategorie: Data-Warehousing
  • Kategorie: OLTP-Datenbanken
  • Kategorie: Relationale Datenbank
  • Kategorie: Daten-Pipelines

Wichtige Details

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Bewertungen

1 Quiz, 8 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenmanagement

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung IBM Data Warehouse Ingenieur (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von IBM zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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In diesem Kurs gibt es 5 Module

In diesem Modul werden Sie eine Datenplattform entwerfen, die MySQL als OLTP-Datenbank verwendet. Sie werden MySQL verwenden, um die OLTP-Daten zu speichern.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Aufgaben1 App-Element2 Plug-ins

In diesem Modul werden Sie ein Data Warehouse entwerfen und implementieren und anschließend Berichte aus den Daten im Data Warehouse erstellen.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre1 Quiz2 Aufgaben3 App-Elemente1 Plug-in

In diesem Modul übernehmen Sie die Rolle eines Dateningenieurs in einem E-Commerce-Unternehmen. Ihr Unternehmen hat die Einrichtung eines Data Warehouse abgeschlossen. Nun wird Ihnen die Verantwortung übertragen, ein Reporting-Dashboard zu entwerfen, das die wichtigsten Kennzahlen des Unternehmens widerspiegelt.

Das ist alles enthalten

1 Video5 Lektüren2 Aufgaben5 Plug-ins

In diesem Modul werden Sie einen ETL-Prozess mithilfe eines Shell-Skripts einrichten, um neue Transaktionsdaten für jeden Tag aus der MySQL-Datenbank zu extrahieren und in das Staging Data Warehouse in PostgreSQL zu laden. Später führen Sie die Transformation der Tabelle im Staging Warehouse durch, um die Daten in eine Dimensionstabelle und eine Faktentabelle zu laden. Anschließend werden Sie diese Tabellen als CSV-Dateien in das Produktions-Warehouse exportieren. Sie werden einen Cron Job einrichten, um diese Aufgaben zu planen.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre2 Aufgaben1 App-Element1 Plug-in

In diesem letzten Modul werden Sie Screenshots aus den praktischen Übungen einreichen, die von Ihren Kollegen bewertet werden. Sobald Sie Ihre Einsendung fertiggestellt haben, werden Sie die Einsendung eines Ihrer Kollegen überprüfen und dessen Einsendung bewerten.

Das ist alles enthalten

2 Lektüren1 peer review

Dozenten

Rav Ahuja
IBM
53 Kurse3.059.526 Lernende
Ramesh Sannareddy
IBM
12 Kurse329.592 Lernende

von

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Lernender seit 2018
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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