Dies ist der sechste Kurs im Rahmen des Google Data Analytics Zertifikats. Sie lernen, wie Sie Ihre Datenergebnisse visualisieren und präsentieren können, während Sie den Prozess der Datenanalyse abschließen. Dieser Kurs zeigt Ihnen, wie Datenvisualisierungen, wie z.B. visuelle Dashboards, Ihre Daten zum Leben erwecken können. Außerdem lernen Sie Tableau kennen, eine Plattform für die Datenvisualisierung, mit der Sie effektive Visualisierungen für Ihre Präsentationen erstellen können. Aktuelle Datenanalysten von Google werden Sie weiter unterrichten und Ihnen praktische Möglichkeiten aufzeigen, wie Sie gängige Aufgaben eines Datenanalysten mit den besten Tools und Ressourcen bewältigen können. Lernende, die dieses Zertifikatsprogramm abschließen, werden in der Lage sein, sich für Einsteigerjobs als Datenanalysten zu bewerben. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer: - die Bedeutung der Datenvisualisierung verstehen - lernen, wie man eine fesselnde Erzählung durch Datengeschichten formt - verstehen, wie man Tableau verwendet, um Dashboards und Dashboard-Filter zu erstellen - entdecken, wie man Tableau verwendet, um effektive Visualisierungen zu erstellen.
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Daten teilen durch die Kunst der Visualisierung
Dieser Kurs ist Teil von Google-Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: Google Career Certificates
TOP-LEHRKRAFT
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie die Verwendung von Datenvisualisierungen, um über Daten und die Ergebnisse der Datenanalyse zu sprechen.
Tableau als Datenvisualisierungstool zu identifizieren und seine Einsatzmöglichkeiten zu verstehen.
Erklären Sie, was datengesteuerte Geschichten sind, und weisen Sie auf ihre Bedeutung und ihre Eigenschaften hin.
Erklären Sie die Prinzipien und Praktiken, die mit effektiven Präsentationen verbunden sind.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Tableau Software
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Präsentation
Wichtige Details
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23 Quizzes, 1 Aufgabe
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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul werden Sie die verschiedenen Arten von Datenvisualisierungen kennenlernen und herausfinden, was eine effektive Visualisierung ausmacht. Außerdem erfahren Sie etwas über Bedienungshilfen, Design Thinking und andere Faktoren, die Ihnen helfen, Datenvisualisierungen zu nutzen, um Statistiken effektiv zu kommunizieren.
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11 Videos13 Lektüren6 Quizzes1 Plug-in
Tableau ist eine Business Intelligence- und Analytics-Plattform, die Menschen hilft, Daten zu visualisieren, zu verstehen und Entscheidungen zu treffen. In diesem Teil des Kurses werden Sie mit den dynamischen Funktionen von Tableau vertraut gemacht und lernen, wie Sie Ihre Visualisierungen kreativ und übersichtlich gestalten können, um sicherzustellen, dass Ihre Ergebnisse leicht zu verstehen sind.
Das ist alles enthalten
7 Videos7 Lektüren5 Quizzes1 Plug-in
Beim Data Storytelling geht es darum, Ihr Ziel mit Ihren Daten durch Statistiken zu verbinden. In diesem Teil des Kurses machen Sie sich mit den Grundsätzen des datengesteuerten Storytellings vertraut und lernen, mit Hilfe des Dashboards und der Filterfunktionen von Tableau überzeugende Erzählungen zu erstellen, die Ihren Statistiken Leben einhauchen.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Lektüren6 Quizzes1 Aufgabe2 Plug-ins
In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, wie Sie eine effektive Präsentation über Ihre Datenanalyse halten können. In diesem letzten Modul lernen Sie, aufschlussreiche Präsentationen zu erstellen, die bei Ihrem Publikum ankommen. Sie lernen, potenzielle Fragen zu antizipieren und zu beantworten und die Grenzen Ihrer Daten deutlich zu machen, um eine solide und glaubwürdige Erzählung für Ihre Stakeholder zu gewährleisten.
Das ist alles enthalten
13 Videos9 Lektüren6 Quizzes
Dozent
von
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
University of Illinois Urbana-Champaign
Ball State University
University of Colorado Boulder
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Geprüft am 3. Feb. 2023
Geprüft am 30. Mai 2022
Geprüft am 12. Dez. 2021
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Häufig gestellte Fragen
Daten sind eine Gruppe von Fakten, die viele verschiedene Formen annehmen können, z. B. Zahlen, Bilder, Wörter, Videos, Beobachtungen und mehr. Wir nutzen und erzeugen täglich Daten, z.B. wenn wir eine Sendung oder einen Song streamen oder in Social Media posten.
Data Analytics ist die Sammlung, Umwandlung und Organisation dieser Fakten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Vorhersagen zu treffen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Die Menge an Daten, die jeden Tag erzeugt wird, ist enorm. Jedes Mal, wenn Sie Ihr Telefon benutzen, etwas im Internet nachschlagen, Musik streamen, mit einer Kreditkarte einkaufen, auf Social Media posten oder mit GPS eine Route berechnen, erzeugen Sie Daten. Unternehmen müssen ihre Produkte, Dienstleistungen, Tools und Geschäftsstrategien ständig anpassen, um der Verbrauchernachfrage gerecht zu werden und auf neue Trends zu reagieren. Aus diesem Grund sind Fachkräfte für Datenanalyse sehr gefragt und werden gut bezahlt.
Fachkräfte für Datenanalyse machen aus Daten und Zahlen Sinn, um Unternehmen dabei zu helfen, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Sie bereiten Daten auf, verarbeiten sie, analysieren sie und visualisieren sie. Dabei entdecken sie Muster und Trends und beantworten wichtige Fragen. Ihre Arbeit ermöglicht es dem gesamten Team, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.
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In unserem Programm erlernen Sie diese berufsrelevanten Fähigkeiten durch interaktive Inhalte (Diskussionsaufforderungen, Quiz und Aktivitäten) in weniger als sechs Monaten und mit weniger als 10 Stunden flexiblem Lernen pro Woche. Dabei arbeiten Sie sich durch einen Lehrplan, der mit Anregungen von Top-Arbeitgebern und Branchenführern wie Tableau, Accenture und Deloitte entwickelt wurde. Sie werden sogar die Möglichkeit haben, eine Fallstudie zu erstellen, die Sie potenziellen Arbeitgebern vorlegen können, um Ihre neuen Fähigkeiten zu präsentieren.
Nach Abschluss des Programms haben Sie Zugang zu Karriereressourcen und werden direkt mit Arbeitgebern in Verbindung gebracht, die offene Einstiegspositionen im Bereich Data Analytics anbieten.