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Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

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Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

Snehan Kekre

Dozent: Snehan Kekre

50.496 bereits angemeldet

Enthalten inCoursera Plus

Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
4.6

(770 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 hours
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
4.6

(770 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 hours
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen

Was Sie lernen werden

  • Pre-process data using appropriate modules

  • Train and evaluate a boosted decision tree model on Azure ML Studio

  • Create scoring and predictive experiments

  • Deploy the trained model as an Azure web service

Kompetenzen, die Sie festigen

  • Kategorie: Azure Machine Learning
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Binary Classification
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Machine Learning

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich

Nur als Desktop-Version verfügbar

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Lernen, üben und anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden

  • Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
  • Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
  • Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
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Über dieses begleitete Projekt

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Introduction and Project Overview

  2. Data Cleaning

  3. Accounting for Class Imbalance

  4. Training a Two-Class Boosted Decision Tree Model and Hyperparameter Tuning

  5. Scoring and Evaluating the Models

  6. Publishing the Trained Model as a Web Service for Inference

Empfohlene Erfahrung

A basic understanding of machine learning workflows.

8 Projektbilder

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.6 (80 Bewertungen)
Snehan Kekre
Coursera Project Network
11 Kurse108.244 Lernende

von

Was Sie beim Lernen erwartet

  • Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen

    Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.

  • Anleitung durch Experten

    Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.

  • Keine Downloads oder Installation erforderlich

    Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.

  • Nur für Desktop verfügbar

    Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

Zeigt 3 von 770

4.6

770 Bewertungen

  • 5 stars

    69,94 %

  • 4 stars

    21,37 %

  • 3 stars

    5,82 %

  • 2 stars

    1,29 %

  • 1 star

    1,55 %

DA
5

Geprüft am 17. Feb. 2022

RS
5

Geprüft am 13. Aug. 2020

SA
5

Geprüft am 12. Sep. 2020

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Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

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Häufig gestellte Fragen