La visualisation reste une étape importante et primordial dans l'exploration et l'analyse des ensembles de données du monde réel. En tant que telle, la visualisation est une méthode est indispensable dans la boîte à outils de tout Scientifique de données. C'est aussi un outil puissant pour identifier les problèmes dans les analyses et pour illustrer les résultats.
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Dozent: Eya Smati
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4.4
(10 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
1h30m
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Was Sie lernen werden
serez en mesure de pouvoir implémenter et interpréter les matrices de corrélations .
serez en mesure de pouvoir visualiser les données catégoriques à travers les graphiques à barres et les données numériques a travers le distplot.
serez en mesure de pouvoir implementer des cartes interactives a l'aide de la librairie folium.
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Interactive Data Visualization
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Data Access
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Statistical Visualization
- Kategorie: Plot (Graphics)
- Kategorie: Correlation Analysis
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Data Storytelling
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Datamaps
Wichtige Details
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Unterrichtet in Französisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
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Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Prétraitement Des Données
Les Matrices de Corrélation
Visualisation Des Valeurs Catégoriques
Visualisation Des Valeurs Numériques
Les Cartes Interactives
Empfohlene Erfahrung
Bases en Python comme manipulation des librairies Numpy et Pandas,utiliser les structures conditionnelles,manipuler des tableaux,des dictionnaires..
5 Projektbilder
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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Larry W.
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