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ETL pipelines con Python: recopila datos de Spotify

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ETL pipelines con Python: recopila datos de Spotify

Unterrichtet auf Spanisch

Bei Coursera Plus enthalten

angeleitetes Projekt

Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 hora, 30 minutos
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
Praktisches Lernen

Was Sie lernen werden

  • Alcanzar un dominio confiable en la extracción y transformación de datos desde la API de Spotify utilizando Python

  • Reforzar habilidades en programación Python para construir canalizaciones ETL efectivas.

  • Aplicar técnicas de visualización para comunicar de manera clara los insights musicales en informes y presentaciones.

Kompetenzen, die Sie festigen

  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: APIs
  • Kategorie: Extracción y transformación de datos
  • Kategorie: ETL pipelines
  • Kategorie: Insights musicales

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

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angeleitetes Projekt

Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 hora, 30 minutos
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
Praktisches Lernen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Lernen, üben und anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden

  • Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
  • Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
  • Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
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Über dieses begleitete Projekt

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Crear tu propio entorno aislado en Python

  2. Obtener credenciales de la API en Spotify

  3. Uso de PANDAS para la manipulación efectiva de datos

  4. Actividad de Práctica

  5. Visualizaciones simples de datos usando Jupyter notebook

  6. Usar Business Intelligence para crear visualizaciones efectivas

  7. Desafío Acumulativo

Empfohlene Erfahrung

Conceptos fundamentales de programación en Python y Jupyter Notebooks. Conceptos Básicos de API. Conocimientos Elementales de Pandas y Matplotlib

7 Projektbilder

Dozent

Pablo Agustin Martinez
Coursera Project Network
2 Kurse101 Lernende

von

Was Sie beim Lernen erwartet

  • Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen

    Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.

  • Anleitung durch Experten

    Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.

  • Keine Downloads oder Installation erforderlich

    Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.

  • Nur für Desktop verfügbar

    Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen