Mit der steigenden Nachfrage nach personalisiertem und effizientem Kundenservice bietet der Aufstieg von Chatbots Organisationen eine skalierbare Lösung, um mit Nutzern in Echtzeit zu kommunizieren und die allgemeine Kundenzufriedenheit zu verbessern. Im Bildungsbereich hat die Verbreitung von Chatbots die Art und Weise revolutioniert, wie Studenten auf Informationen zugreifen und sich mit Lernmaterialien beschäftigen. Durch sofortige, personalisierte Unterstützung und interaktive Lernerfahrungen ermöglichen Chatbots den Pädagogen eine effektivere Unterstützung. In diesem projektbasierten Kurs wollen wir den Teilnehmern die Fähigkeiten vermitteln, einen KI-gestützten Chatbot mit integrierten interaktiven Dashboards zu entwickeln. Während des Kurses lernen die Teilnehmer, wie sie FastAPI nutzen können, um eine robuste Backend-API für einen Chatbot zu erstellen, die Retrieval Augmented Generation und OpenAIs natürliche Sprachfähigkeiten nutzt. Die API ermöglicht eine nahtlose Kommunikation mit einem Dash Dashboard eines Drittanbieters. Dieser Kurs richtet sich an Personen, die daran interessiert sind, KI-Technologien mit Webentwicklung zu kombinieren. Es sind keine Vorkenntnisse mit FastAPI oder Dash erforderlich, aber Vertrautheit mit Python-Programmierung wird empfohlen. Das Projekt gipfelt in der Entwicklung eines voll funktionsfähigen KI-gesteuerten Chatbots, der zusammen mit einem interaktiven Dashboard eingesetzt wird. Diese praktische Erfahrung bietet eine praktische Anwendung der FastAPI- und Dash-Kenntnisse und stattet die Lernenden mit den Werkzeugen aus, um innovative Chatbot-Lösungen zu erstellen, die die Lücke zwischen KI und Webentwicklung schließen.
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GenAI Chatbots: Erstellen und Bereitstellen von OpenAI-gesteuerten Chatbots
Dozent: Diana Pholo
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Einrichtung von OpenAI und Vorbereitung der Entwicklungsumgebung sowie Implementierung eines Chatbots durch Anwendung der Kontextaugmentation auf ChatGPT in Python
Bereitstellen des benutzerdefinierten Chatbots mit FastAPI
Erstellen Sie eine Benutzeroberfläche für den Chatbot mit Dash
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Kontext-Ergänzung
- Kategorie: API-Entwicklung
- Kategorie: Entwicklung eines AI-gesteuerten Chatbots
- Kategorie: Indizierung von Dokumenten
- Kategorie: Grundlegende Entwicklung von Benutzeroberflächen
Wichtige Details
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Mai 2024
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- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
OpenAI API in Python einrichten
Erstellen eines Dokumentenindex mit LlamaIndex
Erstellen einer REST-API mit FastAPI
Erstellen einer einfachen Benutzeroberfläche mit Dash
Erstellen Sie ein Dashboard als Schnittstelle zum Chatbot
Empfohlene Erfahrung
Vertrautheit mit der Programmierung in Python
Es sind keine Vorkenntnisse mit FastAPI oder Dash erforderlich
5 Projektbilder
Dozent
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
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Da Ihr Arbeitsbereich einen Cloud-Desktop enthält, der für einen Laptop oder Desktop-Computer ausgelegt ist, sind angeleitete Projekte auf Ihrem Mobilgerät nicht verfügbar.
Die Dozenten bei angeleiteten Projekten sind Fachexperten, die Erfahrung in den Fähigkeiten, Werkzeugen oder Bereichen der jeweiligen Projekte haben und leidenschaftlich daran interessiert sind, ihr Wissen weiterzugeben und so Millionen von Lernenden auf der ganzen Welt zu beeinflussen.