Dies ist eine Übung zum Selbststudium, die in der Google Cloud-Konsole stattfindet. In dieser Übung verwenden Sie Faltungen, um Merkmale in einem Bild zu erkennen, wobei das Motiv überall im Bild sein kann!

Identifizieren Sie Pferde oder Menschen mit TensorFlow und Vertex AI
Sichern Sie sich eines unserer besten Angebote mit Coursera Plus für 199 $ (normalerweise 399 $). Jetzt sparen.

Identifizieren Sie Pferde oder Menschen mit TensorFlow und Vertex AI

Dozent: Google Cloud Training
Bei Mehr erfahren enthalten
Fragen Sie Coursera
Was Sie lernen werden
Schau dir das Ausgangsmodell an
Fügen Sie Faltungen hinzu, sammeln Sie die Daten und definieren Sie das Modell
Modell kompilieren und trainieren
Visualisierung der Faltungen und des Poolings
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Software-Visualisierung
- Kategorie: Google Cloud-Plattform
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Cloud-Bereitstellung
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Datenerhebung
- Kategorie: Faltungsneuronale Netze
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Computer Vision
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: Modell-Einsatz
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung

Über dieses Projekt
Dozent

von
Was Sie beim Lernen erwartet
Praktisches, projektbasiertes Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen, indem Sie berufsbezogene Aufgaben anhand von detaillierten Anweisungen lösen.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einer Cloud-Umgebung auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.









