Willkommen zu "Job Shop Scheduling Using MILP Optimization on RStudio". Dies ist ein projektbasierter Kurs, der in weniger als 2 Stunden abgeschlossen sein sollte. Bevor Sie in das Projekt eintauchen, werfen Sie bitte einen Blick auf die Kursziele und die Struktur. Am Ende dieses Projekts werden Sie über einführendes Wissen über Job Shop Scheduling, Mixed Integer Linear Programming (MILP) verfügen, in der Lage sein, R Studio und die lpSolveAPI-Bibliothek zu verwenden, das Job Shop Scheduling-Problem als ein Optimierungsproblem zu formulieren und die Zielfunktion zu bestimmen, Einschränkungen anzuwenden, den Optimierer auszuführen, die Lösung zu erhalten und zu analysieren. Dieser Kurs ist auf mittlerem Niveau und setzt folgende Kenntnisse voraus: 1. Vertrautheit mit der Sprache R, einschließlich Vektoren, Datenrahmen, Schleifen usw., und RStudio. 2. Grundlagen der linearen Programmierung.
Job Shop Scheduling mit MILP-Optimierung auf RStudio
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Formulierung des Jobshop-Planungsproblems und Bestimmung der Zielfunktion
Constraints anwenden & gemischt-ganzzahliges lineares Programmiermodell lösen
Erfassen und Analysieren von Jobshop-Zeitplänen, Erstellen von Gantt-Diagrammen für Zeitpläne
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Modell-Optimierung
- Kategorie: Analyse
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: Mathematische Software
- Kategorie: R Programmierung
Wichtige Details
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Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Einführung & Laden der Bibliotheken
Formulierung des Jobshop-Planungsproblems
Anwenden der Machspan-Beschränkung
Vorrangige Beschränkungen auf Aufgaben anwenden
Keine Überschneidungsbeschränkung auf Tasks anwenden
Optimiser ausführen, Lösung erhalten und analysieren
Empfohlene Erfahrung
1. Vertrautheit mit der Sprache R, einschließlich Vektoren, Dataframes, Schleifen usw., und RStudio.
2. Grundlagen der linearen Programmierung.
6 Projektbilder
Dozent
von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
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