Eine renommierte Online-Shopping-Plattform namens GlimmerGate hat Sie als KI-Ingenieur eingestellt, um ihr Produktempfehlungssystem zu verbessern. Ziel ist es, den Nutzern personalisierte Empfehlungen auf der Grundlage ihrer letzten Produktbetrachtungen zu geben. Sie haben einen Produktdatensatz mit Informationen wie Titel, Beschreibung und ID zu 2000 ihrer Produkte bereitgestellt. Zusätzlich wurde eine Liste mit 10 Produkten bereitgestellt, die ein Benutzer kürzlich angesehen hat. Das Unternehmen möchte, dass Sie einen Prototyp entwickeln, der Produkte empfiehlt, die der Benutzer noch nie zuvor gesehen hat, und zwar auf der Grundlage der von ihm kürzlich angesehenen Produkte. AS als KI-Ingenieur ist es Ihre Aufgabe, die Texteinbettungsmodelle von OpenAI zu nutzen, um mit Python ein textbasiertes Empfehlungssystem zu entwickeln. Durch die Analyse der Texteinbettungen der angesehenen Produkte und den Vergleich mit der gesamten Produktdatenbank wird Ihr System Empfehlungen generieren, die mit den Präferenzen des Nutzers übereinstimmen. Dieser Prototyp wird die Nutzererfahrung der Plattform erheblich verbessern, indem er relevante und ansprechende Produktvorschläge auf der Hauptseite der GlimmerGate-Website anbietet, was letztendlich die Kundenzufriedenheit und die Kundenbindungsrate steigert. Um das meiste aus diesem Kurs herauszuholen, benötigen Sie Zugang zum OpenAI API Key und ein grundlegendes Verständnis von Datenanalysekonzepten, einschließlich Datentypen und Datenmanipulation, sowie eine gewisse Vertrautheit mit Python.

Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Fachkräfte für Datenanalyse, die zumindest über Grundkenntnisse in Python verfügen und die spannenden Anwendungen der generativen KI in der Datenanalyse erkunden möchten.