Learn fundamental concepts in data analysis and statistical inference, focusing on one and two independent samples.
Mathematical Biostatistics Boot Camp 2
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Mathematical Biostatistics Boot Camp 2
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Advanced Statistics for Data Science
Dozent: Brian Caffo, PhD
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enthalten
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4.3
(132 Bewertungen)
Es dauert 11 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistics
- Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
- Kategorie: Biostatistics
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8 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In this module, you'll get an introduction to hypothesis testing, a core concept in statistics. We'll cover hypothesis testing for basic one and two group settings as well as power. After you've watched the videos and tried the homework, take a stab at the quiz.
Das ist alles enthalten
12 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
In this module we'll be covering some methods for looking at two binomials. This includes the odds ratio, relative risk and risk difference. We'll discussing mostly confidence intervals in this module and will develop the delta method, the tool used to create these confidence intervals. After you've watched the videos and tried the homework, take a crack at the quiz!
Das ist alles enthalten
8 Videos2 Aufgaben
In this module, we'll discuss testing in discrete data settings. This includes the famous Fisher's exact test, as well as the many forms of tests for contingency table data. You'll learn the famous observed minus expected squared over the expected formula, that is broadly applicable.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Aufgaben
This module is a bit of a hodge podge of important techniques. It includes methods for discrete matched pairs data as well as some classical non-parametric methods.
Das ist alles enthalten
16 Videos2 Aufgaben
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.6 (19 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Probability and Statistics interessieren
University of California San Diego
Imperial College London
Duke University
Johns Hopkins University
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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4.3
132 Bewertungen
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LC
5
Geprüft am 12. März 2022
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Geprüft am 15. Aug. 2019
AC
5
Geprüft am 27. Juli 2018
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