AI is transforming the practice of medicine. It’s helping doctors diagnose patients more accurately, make predictions about patients’ future health, and recommend better treatments. This Specialization will give you practical experience in applying machine learning to concrete problems in medicine.
AI For Medical Treatment
AI For Medical Treatment
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung AI for Medicine
Dozenten: Pranav Rajpurkar
24.787 bereits angemeldet
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7
(518 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
Ca. 22 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
96%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
Was Sie lernen werden
Estimate treatment effects using data from randomized control trials
Explore methods to interpret diagnostic and prognostic models
Apply natural language processing to extract information from unstructured medical data
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Random Forest
- Kategorie: natural language entity extraction
- Kategorie: treatment effect estimation
- Kategorie: machine learning interpretation
- Kategorie: question-answering
Wichtige Details
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Bewertungen
3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
In this week, you will learn: How to analyze data from a randomized control trial, interpreting multivariate models, evaluating treatment effect models, and interpreting ML models for treatment effect estimation.
Das ist alles enthalten
12 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe3 Unbewertete Labore
In this week, you will learn how to extract disease labels from clinical reports, and also question answering with BERT.
Das ist alles enthalten
10 Videos1 Aufgabe1 Programmieraufgabe3 Unbewertete Labore
In this week, you will learn how to interpret deep learning models, and also feature importance in machine learning.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe3 Unbewertete Labore
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Geprüft am 7. Juni 2020
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Geprüft am 12. Juni 2020
MM
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Geprüft am 22. Juni 2020
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Häufig gestellte Fragen
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