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Spezialisierung für Applied Data Analytics

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Spezialisierung für Applied Data Analytics

Prepare for a career in data analytics. Build job-ready skills including Python, SQL, and data visualization for an in-demand role. Gain hands-on experience through real-world projects and case studies.

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Dozent: Edureka

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(10 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

5 months to complete
unter 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Apply Python, SQL, and Power BI to analyze, manipulate, and manage data, laying a strong foundation for advanced analytics and decision-making.

  • Create impactful visualizations and conduct exploratory data analysis using advanced Python libraries to uncover trends and insights.

  • Build, evaluate, and refine predictive models to generate actionable insights, supporting data-driven strategies for real-world challenges.

  • Develop interactive dashboards and advanced analytics solutions with Power BI, enabling data visualization and informed decision-making.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Web Scraping
  • Kategorie: Matplotlib
  • Kategorie: Power BI
  • Kategorie: Regression Analysis
  • Kategorie: Exploratory Data Analysis
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Data Transformation
  • Kategorie: Feature Engineering
  • Kategorie: Data Analysis Expressions (DAX)
  • Kategorie: Seaborn
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Data Integration
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Pandas (Python Package)
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Plotly
  • Kategorie: Probability & Statistics
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
  • Kategorie: NumPy

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Edureka.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Write Python programs using core concepts like variables, data types, and control flow.

  • Implement NumPy and Pandas to analyze and process large datasets efficiently and accurately.

  • Create insightful data visualizations with Matplotlib, Seaborn, and Plotly for effective reporting.

  • Execute SQL queries to retrieve, manage, and analyze data from relational databases accurately.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python Programming
Kategorie: NumPy
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Web Scraping
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: SQL
Kategorie: Databases
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Wrangling
Kategorie: Data Processing

Was Sie lernen werden

  • Create impactful visualizations using Matplotlib and Seaborn to represent complex datasets effectively.

  • Build dynamic, interactive charts and dashboards with Plotly and IPyWidgets for enhanced data exploration.

  • Build dynamic, interactive charts and dashboards with Plotly and IPyWidgets for enhanced data exploration.

  • Deploy interactive data visualization applications seamlessly with Streamlit to share analysis results.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Plotly
Kategorie: Seaborn
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Scientific Visualization
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data Storytelling

Was Sie lernen werden

  • Manage and preprocess data for statistical analysis and modeling.

  • Conduct hypothesis testing using advanced statistical techniques.

  • Build exploratory data analysis (EDA) models to uncover insights.

  • Build and evaluate models to solve real-world data challenges.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: NumPy
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Big Data
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Business Analytics

Was Sie lernen werden

  • Analyze diverse data sources using Power BI Desktop to support insightful decision-making.

  • Transform and analyze data using advanced DAX for complex analysis in Power BI

  • Develop dynamic reports and dashboards using advanced visualization techniques in Power BI.

  • Apply Power BI Service features to collaborate and publish reports effectively within your organization.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data-Driven Decision-Making

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen