Ein Großteil der weltweiten Daten befindet sich in Datenbanken. SQL (oder Structured Query Language) ist eine leistungsstarke Sprache, die für die Kommunikation mit und die Extraktion von Daten aus Datenbanken verwendet wird. Kenntnisse über Datenbanken und SQL sind ein Muss, wenn Sie Datenwissenschaftler werden wollen. Dieser Kurs soll Sie in Konzepte relationaler Datenbanken einführen und Ihnen helfen, grundlegende Kenntnisse der Sprachen SQL und R zu erlernen und anzuwenden. Er soll Ihnen auch den Einstieg in die Durchführung von SQL-Zugriffen in einer datenwissenschaftlichen Umgebung ermöglichen.
SQL für Datenwissenschaft mit R
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozent: Rav Ahuja
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Erstellen Sie eine Datenbankinstanz in der Cloud und greifen Sie darauf zu
Verfassen und Ausführen einfacher SQL-Anweisungen - SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, DROP
Konstruieren Sie SQL-Anweisungen zum Filtern, Sortieren, Gruppieren von Ergebnissen, Verwenden integrierter Funktionen, Zusammenstellen verschachtelter Abfragen, Zugreifen auf mehrere Tabellen
Analysieren Sie Daten aus Jupyter mit R und SQL, indem Sie SQL- und R-Kenntnisse kombinieren, um reale Datensätze abzufragen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Auswählen (Sql)
- Kategorie: Relationale Datenbanken (RDBMS)
- Kategorie: R-Programmierung
Wichtige Details
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15 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
Structured Query Language, kurz SQL, ist eine Standardsprache für die Auswahl und Bearbeitung von Daten in einer relationalen Datenbank. Das Verständnis von SQL ist eine grundlegende Fähigkeit, die Sie haben müssen, wenn Sie die Prinzipien der Datenwissenschaft in R anwenden, denn SQL ist der Schlüssel, der Ihnen hilft, Erkenntnisse über die tief in relationalen Datenbanken gespeicherten Informationen zu gewinnen. In diesem Modul lernen Sie einige grundlegende SQL-Anweisungen kennen und üben diese praktisch an einer Live-Datenbank.
Das ist alles enthalten
5 Videos2 Lektüren2 Aufgaben3 App-Elemente2 Plug-ins
In diesem Modul lernen Sie die grundlegenden Konzepte von Datenbanken, Tabellen und den Beziehungen zwischen ihnen kennen. Anschließend erstellen Sie eine Instanz einer Datenbank, lernen SQL-Anweisungen kennen, mit denen Sie Tabellen erstellen und manipulieren können, und üben diese anschließend an Ihrer eigenen Live-Datenbank.
Das ist alles enthalten
6 Videos3 Lektüren2 Aufgaben3 App-Elemente2 Plug-ins
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie String-Muster und Bereiche für die Suche nach Daten verwenden und wie Sie Daten in Ergebnismengen sortieren und gruppieren können. Sie üben auch, verschachtelte Abfragen zu erstellen und Select-Anweisungen auszuführen, um auf Daten aus mehreren Tabellen zuzugreifen.
Das ist alles enthalten
7 Videos4 Lektüren4 Aufgaben4 App-Elemente5 Plug-ins
In diesem Modul lernen Sie die Vorteile der Verwendung von R zur Verbindung mit relationalen Datenbanken kennen und erfahren, wie Sie R-Datenbankobjekte in Dateien speichern können. Sie lernen auch einige der Ähnlichkeiten zwischen R-Datenrahmen und relationalen Datenbanken kennen, einschließlich der Unterschiede zwischen Datentypen und der Frage, wann Sie von einem Typ in einen anderen konvertieren müssen, um die Effektivität Ihrer Datenanalyse zu verbessern. Schließlich lernen Sie verschiedene Methoden kennen, um von R aus eine Verbindung zu einer Datenbank herzustellen.
Das ist alles enthalten
10 Videos3 Lektüren4 Aufgaben5 App-Elemente5 Plug-ins
In diesem Modul lernen Sie den gesamten Prozess des Zugriffs auf und der Abfrage von Datenbanken mit R kennen. Sie erfahren, wie Sie das logische und physische Modell der Datenbank erstellen und dann das Modell implementieren, indem Sie die physischen Datenbankobjekte erstellen und sie mit Daten laden. Schließlich werden Sie ein Beispiel für den Zugriff auf und die Abfrage der Datenbank untersuchen.
Das ist alles enthalten
6 Videos2 Lektüren2 Aufgaben2 App-Elemente2 Plug-ins
In dieser Aufgabe werden Sie mit mehreren realen Datensätzen zu den kanadischen Erntedaten und Wechselkursen arbeiten. Es werden Ihnen Fragen gestellt, die Ihnen helfen sollen, die Daten genauso zu verstehen, wie Sie es in der realen Welt tun würden. Sie werden nach der Korrektheit Ihrer SQL-Abfragen und Ergebnisse beurteilt.
Das ist alles enthalten
1 Lektüre1 Aufgabe1 peer review4 App-Elemente1 Plug-in
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
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Geprüft am 11. Apr. 2022
Geprüft am 28. Okt. 2022
Geprüft am 5. Aug. 2023
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