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IBM

SQL für Datenwissenschaft mit R

Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

Rav Ahuja

Dozent: Rav Ahuja

21.348 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.3

(156 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 27 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
95%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Was Sie lernen werden

  • Erstellen Sie eine Datenbankinstanz in der Cloud und greifen Sie darauf zu

  • Verfassen und Ausführen einfacher SQL-Anweisungen - SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, DROP

  • Konstruieren Sie SQL-Anweisungen zum Filtern, Sortieren, Gruppieren von Ergebnissen, Verwenden integrierter Funktionen, Zusammenstellen verschachtelter Abfragen, Zugreifen auf mehrere Tabellen

  • Analysieren Sie Daten aus Jupyter mit R und SQL, indem Sie SQL- und R-Kenntnisse kombinieren, um reale Datensätze abzufragen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Auswählen (Sql)
  • Kategorie: Relationale Datenbanken (RDBMS)
  • Kategorie: R-Programmierung

Wichtige Details

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15 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 6 Module

Structured Query Language, kurz SQL, ist eine Standardsprache für die Auswahl und Bearbeitung von Daten in einer relationalen Datenbank. Das Verständnis von SQL ist eine grundlegende Fähigkeit, die Sie haben müssen, wenn Sie die Prinzipien der Datenwissenschaft in R anwenden, denn SQL ist der Schlüssel, der Ihnen hilft, Erkenntnisse über die tief in relationalen Datenbanken gespeicherten Informationen zu gewinnen. In diesem Modul lernen Sie einige grundlegende SQL-Anweisungen kennen und üben diese praktisch an einer Live-Datenbank.

Das ist alles enthalten

5 Videos2 Lektüren2 Aufgaben3 App-Elemente2 Plug-ins

In diesem Modul lernen Sie die grundlegenden Konzepte von Datenbanken, Tabellen und den Beziehungen zwischen ihnen kennen. Anschließend erstellen Sie eine Instanz einer Datenbank, lernen SQL-Anweisungen kennen, mit denen Sie Tabellen erstellen und manipulieren können, und üben diese anschließend an Ihrer eigenen Live-Datenbank.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Lektüren2 Aufgaben3 App-Elemente2 Plug-ins

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie String-Muster und Bereiche für die Suche nach Daten verwenden und wie Sie Daten in Ergebnismengen sortieren und gruppieren können. Sie üben auch, verschachtelte Abfragen zu erstellen und Select-Anweisungen auszuführen, um auf Daten aus mehreren Tabellen zuzugreifen.

Das ist alles enthalten

7 Videos4 Lektüren4 Aufgaben4 App-Elemente5 Plug-ins

In diesem Modul lernen Sie die Vorteile der Verwendung von R zur Verbindung mit relationalen Datenbanken kennen und erfahren, wie Sie R-Datenbankobjekte in Dateien speichern können. Sie lernen auch einige der Ähnlichkeiten zwischen R-Datenrahmen und relationalen Datenbanken kennen, einschließlich der Unterschiede zwischen Datentypen und der Frage, wann Sie von einem Typ in einen anderen konvertieren müssen, um die Effektivität Ihrer Datenanalyse zu verbessern. Schließlich lernen Sie verschiedene Methoden kennen, um von R aus eine Verbindung zu einer Datenbank herzustellen.

Das ist alles enthalten

10 Videos3 Lektüren4 Aufgaben5 App-Elemente5 Plug-ins

In diesem Modul lernen Sie den gesamten Prozess des Zugriffs auf und der Abfrage von Datenbanken mit R kennen. Sie erfahren, wie Sie das logische und physische Modell der Datenbank erstellen und dann das Modell implementieren, indem Sie die physischen Datenbankobjekte erstellen und sie mit Daten laden. Schließlich werden Sie ein Beispiel für den Zugriff auf und die Abfrage der Datenbank untersuchen.

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Lektüren2 Aufgaben2 App-Elemente2 Plug-ins

In dieser Aufgabe werden Sie mit mehreren realen Datensätzen zu den kanadischen Erntedaten und Wechselkursen arbeiten. Es werden Ihnen Fragen gestellt, die Ihnen helfen sollen, die Daten genauso zu verstehen, wie Sie es in der realen Welt tun würden. Sie werden nach der Korrektheit Ihrer SQL-Abfragen und Ergebnisse beurteilt.

Das ist alles enthalten

1 Lektüre1 Aufgabe1 peer review4 App-Elemente1 Plug-in

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.3 (59 Bewertungen)
Rav Ahuja
IBM
53 Kurse3.054.851 Lernende

von

IBM

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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156 Bewertungen

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  • 2 stars

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  • 1 star

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AN
5

Geprüft am 11. Apr. 2022

SS
5

Geprüft am 28. Okt. 2022

SS
5

Geprüft am 11. Apr. 2023

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Häufig gestellte Fragen