Kameras sind ein wesentlicher Bestandteil vieler neuer Technologien. Autonome Systeme verwenden Kameras, um sich in ihrer Umgebung zurechtzufinden, während Ärzte kleine Kameras einsetzen, um minimal-invasive chirurgische Techniken zu steuern. Es ist unerlässlich, dass Ingenieure Computer-Vision-Techniken einsetzen, um Informationen aus diesen Arten von Bildern und Videos zu extrahieren.

In dieser Spezialisierung erwerben Sie die Fähigkeiten der Computer Vision, die vielen der heutigen Spitzenjobs zugrunde liegen. Im Einzelnen werden Sie:

• Objekterkennung durchführen

• Trainieren Sie Modelle zur Bildklassifizierung

• Verwenden Sie Merkmale, um Objekte zu verfolgen und Bilder auszurichten

• Bewegung in Videos erkennen

• Multi-Objekt-Verfolgung implementieren

In dieser Spezialisierung werden Sie MATLAB verwenden. MATLAB ist die erste Wahl für Millionen von Menschen, die in den Ingenieur- und Naturwissenschaften arbeiten, und bietet die Fähigkeiten, die Sie für Ihre Aufgaben im Bereich Computer Vision benötigen. Sie erhalten für die Dauer der Spezialisierung kostenlosen Zugang zu MATLAB, um Ihre Arbeit zu erledigen.

Um in dieser Spezialisierung erfolgreich zu sein, ist es hilfreich, wenn Sie bereits Erfahrung in der Bildverarbeitung haben. Wenn Sie neu im Umgang mit Bilddaten sind, empfehlen wir Ihnen, zunächst die Spezialisierung Image Processing for Engineering and Science zu absolvieren.

Praktisches Lernprojekt

In Kurs 1 werden Sie Bilder vom Mars Curiosity Rover zusammenfügen. In Kurs 2 trainieren Sie Modelle für maschinelles Lernen, um Verkehrszeichen zu klassifizieren und in Bildern und Videos zu erkennen. In Kurs 3 werden Sie Deep-Learning-Modelle verwenden, um Objekte zu erkennen. Sie werden auch den optischen Fluss anwenden, um bewegte Objekte zu erkennen und Tracking-Algorithmen anwenden, um Objekte zu verfolgen, während sie sich in einem Video bewegen.