MathWorks
Objektverfolgung und Bewegungserkennung mit Computer Vision
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Objektverfolgung und Bewegungserkennung mit Computer Vision

Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

Unterrichtet auf Englisch

Einige Inhalte können nicht übersetzt werden

Amanda Wang
Matt Rich
Brandon Armstrong

Dozenten: Amanda Wang

5.884 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Kurs

Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.

4.8

(23 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

13 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Verwenden Sie vortrainierte tiefe neuronale Netzwerke wie YOLO für die Objekterkennung

  • Verwenden Sie den optischen Fluss, um Bewegungen und sich bewegende Objekte zu erkennen

  • Führen Sie eine Multi-Objektverfolgung durch, um Objekte zu zählen, zu verfolgen und ihre Richtung zu bestimmen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Computervision
  • Kategorie: Objekt-Erkennung
  • Kategorie: Bewegungserkennung
  • Kategorie: Optischer Fluss
  • Kategorie: Verfolgung

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

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Bewertungen

1 Quiz, 8 Aufgaben

Kurs

Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.

4.8

(23 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

13 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Das ist alles enthalten

4 Videos5 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element2 Diskussionsthemen

Das ist alles enthalten

3 Videos3 Lektüren2 Aufgaben2 App-Elemente

Das ist alles enthalten

3 Videos2 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema

Das ist alles enthalten

3 Videos4 Lektüren1 Quiz3 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in

Dozenten

Amanda Wang
MathWorks
9 Kurse23.378 Lernende

von

MathWorks

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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SM
5

Geprüft am 12. März 2024

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Häufig gestellte Fragen