Diese Specialization entmystifiziert die Datenwissenschaft und macht die Lernenden mit den wichtigsten Fähigkeiten, Techniken und Konzepten der Datenwissenschaft vertraut. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten wie der Analytik-Taxonomie, dem branchenübergreifenden Standardprozess für Data Mining und der Datendiagnose und vergleicht dann Data Science mit klassischen statistischen Techniken. Der Kurs bietet auch einen Überblick über die gängigsten Techniken, die in der Datenwissenschaft verwendet werden, darunter Datenanalyse, statistische Modellierung, Data Engineering, Manipulation von Daten in großem Umfang (Big Data), Algorithmen für Data Mining, Datenqualität, Korrektur und Konsistenzoperationen.

Praktisches Lernprojekt

Diese Spezialisierung beinhaltet eine Abschlussarbeit im vierten Kurs, die es den Studenten ermöglicht das, was sie über Datenwissenschaft gelernt haben, auf ein praktisches Geschäftsszenario anzuwenden. Diese Aufgabe verlangt von den Studenten, ein Geschäftsszenario zu bewerten und dann den besten analytischen Ansatz zu wählen, der das angegebene Geschäftsproblem löst.