Welcome to Introduction to Analytic Thinking, Data Science, and Data Mining. In this course, we will begin with an exploration of the field and profession of data science with a focus on the skills and ethical considerations required when working with data. We will review the types of business problems data science can solve and discuss the application of the CRISP-DM process to data mining efforts. A brief overview of Descriptive, Predictive, and Prescriptive Analytics will be provided, and we will conclude the course with an exploratory activity to learn more about the tools and resources you might find in a data science toolkit.
Intro to Analytic Thinking, Data Science, and Data Mining
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Intro to Analytic Thinking, Data Science, and Data Mining
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Data Science Fundamentals
Dozent: Julie Pai
9.591 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.2
(142 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 7 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
The knowledge and skills needed to work in the data science profession
How data science is used to solve business problems
The benefits of using the cross-industry standard process for data mining (CRISP-DM)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Environmental Data Analysis
- Kategorie: Data Documentation
- Kategorie: Geophysical Data
- Kategorie: Data Mining
Wichtige Details
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2 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Data Science Fundamentals
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Welcome to Module 1, Data Science: The Field and Profession. In this module, we will review data science as a field and explore the concepts of small and big data. We will also survey the skills of successful data scientists and discuss the types of business problems data scientists might be asked to solve in the near future.
Das ist alles enthalten
2 Lektüren1 Diskussionsthema
Welcome to Module 2, Data Science in Business. In this module, we will take a closer look at the applications of data science in a business environment and discuss ethical considerations to keep in mind when working with data.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Lektüren1 Aufgabe
Welcome to Module 3, Data Mining and an Overview of Data Analytics. In this module we will begin with an explanation of CRISP-DM, a cross-industry standard process for data mining. We will also provide an introduction to descriptive, predictive and prescriptive analytics.
Das ist alles enthalten
2 Lektüren1 Diskussionsthema
Welcome to Module 4, Solving Problems with Data Science. In this last module of the course we will explore some real-world applications of data science solutions and take a closer look at the types of tools and programs you might expect to see in a data science toolkit.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Dozent
Lehrkraftbewertungen
3.9 (42 Bewertungen)8 Kurse23.399 Lernende
Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren
Duke University
Johns Hopkins University
University of Colorado Boulder
American Psychological Association
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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5
Geprüft am 2. Jan. 2021
CM
5
Geprüft am 20. Mai 2021
RV
4
Geprüft am 22. Sep. 2022
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Häufig gestellte Fragen
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