Macquarie University
Leistungsfähige Excel-Tools für die Datenanalyse
Macquarie University

Leistungsfähige Excel-Tools für die Datenanalyse

Nicky Bull
Dr Prashan S. M. Karunaratne

Dozenten: Nicky Bull

63.155 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.9

(1,152 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 15 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
97%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Microsoft Excel
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: leistung bi

Wichtige Details

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28 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Excel-Kenntnisse für die Datenanalyse und -visualisierung
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 5 Module

Willkommen bei den Excel Power Tools für die Datenanalyse. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit Power Query Daten importieren und transformieren, mit Power Pivot mit großen Datensätzen arbeiten und mit Power BI interaktive Berichte erstellen. Dieses Einführungsmaterial wird Ihnen den Einstieg in den Kurs erleichtern. Wir möchten Sie ermutigen, über Ihre Ziele für den Kurs nachzudenken und diese mit Ihren Mitschülern zu teilen.

Das ist alles enthalten

3 Lektüren1 Diskussionsthema

Die ersten Schritte bei der Analyse von Daten bestehen oft darin, die Daten zu importieren und verschiedene Datensätze miteinander zu kombinieren. In Excel können Sie dazu Get and Transform, früher bekannt als Power Query, verwenden. In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Daten aus verschiedenen Quellen importieren und wie Sie Datensätze je nach Ihren Anforderungen kombinieren können.

Das ist alles enthalten

9 Videos4 Lektüren8 Aufgaben

Sobald Ihre Daten importiert und kombiniert sind, können Sie sie umwandeln. Ein häufiger Vorgang ist das Pivotieren von Daten zwischen Breit- und Langformaten. Sie können Daten gruppieren und eine Spalte in mehrere Spalten aufteilen. Power Query hat ein paar zusätzliche Optionen, die eine normale PivotTable nicht hat.

Das ist alles enthalten

7 Videos4 Lektüren6 Aufgaben

Eine Excel-Arbeitsmappe kann bis zu 1 Million Zeilen verarbeiten. Das klingt nach viel, aber manchmal haben Sie mehr Daten als das. Das Datenmodell in Excel ist nur durch den Speicherplatz Ihres Computers begrenzt. Sie können auch datenbankähnliche Beziehungen zwischen Tabellen definieren. Dann können Sie Ihre Daten mit Power Pivot und Würfelfunktionen visualisieren und PivotTables erstellen.

Das ist alles enthalten

7 Videos3 Lektüren7 Aufgaben

Mit diesem Modul verabschieden wir uns von Excel. Power BI ist das Business Intelligence-Tool von Microsoft. Sie können die Fähigkeiten, die Sie in Power Query, M und DAX gelernt haben, in die Praxis umsetzen, um dynamische und interaktive Berichte und Dashboards in Power BI zu erstellen. Sobald Sie den Bericht nach Ihren Vorstellungen gestaltet haben, können Sie ihn mit anderen teilen.

Das ist alles enthalten

7 Videos3 Lektüren7 Aufgaben

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.9 (434 Bewertungen)
Nicky Bull
Macquarie University
25 Kurse1.363.251 Lernende
Dr Prashan S. M. Karunaratne
Macquarie University
28 Kurse1.371.212 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

4.9

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DT
5

Geprüft am 9. Nov. 2022

CD
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Geprüft am 28. März 2024

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Geprüft am 12. Apr. 2023

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Häufig gestellte Fragen