Johns Hopkins University
Spezialisierung Datenwissenschaft für Führungskräfte

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Johns Hopkins University

Spezialisierung Datenwissenschaft für Führungskräfte

Seien Sie die Führungskraft, die Ihr Datenteam braucht. Lernen Sie in vier Kursen, ein Data Science-Team zu leiten, das erstklassige Analysen erstellt.

Roger D. Peng, PhD
Brian Caffo, PhD
Jeff Leek, PhD

Dozenten: Roger D. Peng, PhD

66.762 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.5

(7,204 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Monat
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

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Was Sie lernen werden

  • Machen Sie sich mit der Materie vertraut und verstehen Sie Ihre Rolle als Führungskraft.

  • Rekrutieren, stellen Sie ein Team mit komplementären Fähigkeiten und Rollen zusammen, bewerten und entwickeln Sie es.

  • Navigieren Sie durch die Struktur der Data-Science-Pipeline, indem Sie die Ziele der einzelnen Phasen verstehen und Ihr Team während der gesamten Zeit auf Kurs halten.

  • Überwinden Sie die üblichen Herausforderungen, die häufig zum Scheitern von Data Science-Projekten führen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Kommunikation
  • Kategorie: Leadership
  • Kategorie: Datenmanagement

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Johns Hopkins University.
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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Spezialisierung - 5 Kursreihen

ein Crashkurs in Datenverarbeitung

KURS 16 Stunden4.5 (8,192 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Rolle von Data Science in verschiedenen Kontexten

  • Verstehen, wie Statistik und maschinelles Lernen Data Science beeinflussen

  • Verwenden Sie die von Datenwissenschaftlern verwendeten Schlüsselbegriffe

  • Vorhersagen, ob ein Data Science-Projekt erfolgreich sein wird

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistik
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenmanagement

Aufbau eines Data Science Teams

KURS 25 Stunden4.5 (3,288 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die verschiedenen Rollen, die ein Data Science Team ausmachen

  • Verwalten Sie das Onboarding eines Data Science Teams

  • Kennen Sie relevante Fragen für Interviews mit Datenwissenschaftlern

  • Verstehen Sie, wie Sie Data Science-Teams ermutigen und befähigen können

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Teambildung
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Management
Kategorie: Team Management

Datenanalyse verwalten

KURS 38 Stunden4.6 (3,330 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Unterscheiden Sie zwischen verschiedenen Arten von Data Pulls

  • Beschreiben Sie die grundlegende Iteration der Datenanalyse

  • Erkunden Sie Datensätze, um festzustellen, ob die Daten für ein Projekt geeignet sind

  • Verwenden Sie statistische Ergebnisse, um überzeugende Präsentationen zur Datenanalyse zu erstellen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Projekt

Datenverarbeitung im realen Leben

KURS 47 Stunden4.5 (2,360 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Stärken und Schwächen von Versuchsplänen erkennen

  • Lernen Sie neue Lösungen für die Verwaltung von Data Pulls kennen

  • Beschreiben Sie häufige Fallstricke bei der Kommunikation von Datenanalysen

  • Verstehen Sie einen typischen Tag im Leben eines Datenanalyse-Managers

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Management
Kategorie: Datenmanagement

Executive Data Science Capstone

KURS 52 Stunden4.7 (1,554 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Wenden Sie Ihr Wissen auf ein reales Szenario an

  • Leiten Sie ein virtuelles Data Science Team

  • Verwalten Sie ein komplexes Analyseprojekt von Anfang bis Ende

  • Eine Abschlusspräsentation vorbereiten und einreichen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Kommunikation
Kategorie: Interpretation
Kategorie: Explorative Datenanalyse

Dozenten

Roger D. Peng, PhD
Johns Hopkins University
37 Kurse1.608.001 Lernende
Brian Caffo, PhD
Johns Hopkins University
30 Kurse1.633.988 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen