Data Science ist ein Mannschaftssport. Als Data-Science-Führungskraft ist es Ihre Aufgabe, das Team zu rekrutieren, zu organisieren und zum Erfolg zu führen. In diesem einwöchigen Kurs erfahren Sie, wie Sie die richtigen Mitarbeiter für Ihr Data-Science-Team finden, wie Sie sie so organisieren, dass sie die besten Chancen haben, sich zu entfalten und erfolgreich zu sein, und wie Sie Ihr Team verwalten, wenn es wächst.
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Aufbau eines Data Science Teams
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Datenwissenschaft für Führungskräfte
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Dozenten: Jeff Leek, PhD
48.795 bereits angemeldet
Bei enthalten
(3,295 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie die verschiedenen Rollen, die ein Data Science Team ausmachen
Verwalten Sie das Onboarding eines Data Science Teams
Kennen Sie relevante Fragen für Interviews mit Datenwissenschaftlern
Verstehen Sie, wie Sie Data Science-Teams ermutigen und befähigen können
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Personalwesen
- Kategorie: Organisationsentwicklung
- Kategorie: Strategie und Betrieb
- Kategorie: Führung und Management
Wichtige Details
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Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
6 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
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In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Willkommen bei Aufbau eines Data Science Teams! Dieser Kurs besteht aus einem Modul, das in einer Woche absolviert werden kann. Der Kurs funktioniert am besten, wenn Sie dem Material in der Reihenfolge folgen, in der es präsentiert wird. Jede Vorlesung besteht aus Videos und Lesematerialien und zu jeder Vorlesung gehört ein Quiz mit 5 Fragen. Sie müssen 4 von 5 oder mehr Fragen beantworten, um den Kurs zu bestehen. Insgesamt sind die Quizfragen jeweils 17% Ihrer Note wert, mit Ausnahme des letzten Quiz, das 15% wert ist. Ich freue mich, Sie in der Klasse zu haben und bin gespannt auf Ihre Beiträge zur Lerngemeinschaft. Klicken Sie auf Diskussionen, um Foren aufzurufen, in denen Sie mit anderen Kursteilnehmern über das Kursmaterial diskutieren können. Wenn Sie Fragen zum Kursinhalt haben, posten Sie sie bitte in den Foren, um Hilfe von anderen Kursteilnehmern zu erhalten. Wenn Sie technische Probleme mit der Coursera-Plattform haben, besuchen Sie das Learner Help Center -Jeff
Das ist alles enthalten
17 Videos8 Lektüren6 Aufgaben
Dozenten
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Bewertungen von Lernenden
3.295 Bewertungen
- 5 stars
62,43 %
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Zeigt 3 von 3295 an
Geprüft am 22. Jan. 2017
Good overview of forming Data science team. The challenges are typical of any SDLC project. However I was looking to glean some specific challenges between DSc team and product or marketing teams.
Geprüft am 21. Mai 2016
Good but should come after the Managing Data Analysis for understanding better what the people you hire are actually going to do. Preventing the "Dilbertification" of the data science manager.
Geprüft am 11. März 2017
Extremely practical and essentially human, this was really interesting to better understand the different roles and how to help data science teams to work together, highly recommended
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Häufig gestellte Fragen
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