Data Science ist ein Mannschaftssport. Als Data-Science-Führungskraft ist es Ihre Aufgabe, das Team zu rekrutieren, zu organisieren und zum Erfolg zu führen. In diesem einwöchigen Kurs erfahren Sie, wie Sie die richtigen Mitarbeiter für Ihr Data-Science-Team finden, wie Sie sie so organisieren, dass sie die besten Chancen haben, sich zu entfalten und erfolgreich zu sein, und wie Sie Ihr Team verwalten, wenn es wächst.
Aufbau eines Data Science Teams
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Aufbau eines Data Science Teams
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Datenwissenschaft für Führungskräfte
Dozenten: Jeff Leek, PhD
48.345 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5
(3,288 Bewertungen)
Es dauert 5 Stunden
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90%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie die verschiedenen Rollen, die ein Data Science Team ausmachen
Verwalten Sie das Onboarding eines Data Science Teams
Kennen Sie relevante Fragen für Interviews mit Datenwissenschaftlern
Verstehen Sie, wie Sie Data Science-Teams ermutigen und befähigen können
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Teambildung
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Management
- Kategorie: Team Management
Wichtige Details
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6 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Datenwissenschaft für Führungskräfte
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Willkommen bei Aufbau eines Data Science Teams! Dieser Kurs besteht aus einem Modul, das in einer Woche absolviert werden kann. Der Kurs funktioniert am besten, wenn Sie dem Material in der Reihenfolge folgen, in der es präsentiert wird. Jede Vorlesung besteht aus Videos und Lesematerialien und zu jeder Vorlesung gehört ein Quiz mit 5 Fragen. Sie müssen 4 von 5 oder mehr Fragen beantworten, um den Kurs zu bestehen. Insgesamt sind die Quizfragen jeweils 17% Ihrer Note wert, mit Ausnahme des letzten Quiz, das 15% wert ist. Ich freue mich, Sie in der Klasse zu haben und bin gespannt auf Ihre Beiträge zur Lerngemeinschaft. Klicken Sie auf Diskussionen, um Foren aufzurufen, in denen Sie mit anderen Kursteilnehmern über das Kursmaterial diskutieren können. Wenn Sie Fragen zum Kursinhalt haben, posten Sie sie bitte in den Foren, um Hilfe von anderen Kursteilnehmern zu erhalten. Wenn Sie technische Probleme mit der Coursera-Plattform haben, besuchen Sie das Learner Help Center -Jeff
Das ist alles enthalten
17 Videos8 Lektüren6 Aufgaben
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
4.7 (150 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
University at Buffalo
Johns Hopkins University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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3.288 Bewertungen
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Geprüft am 28. Jan. 2017
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Geprüft am 7. Nov. 2016
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Geprüft am 11. März 2017
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Häufig gestellte Fragen
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