Imperial College London
Spezialisierung Modellierung von Infektionskrankheiten
Imperial College London

Spezialisierung Modellierung von Infektionskrankheiten

8.057 bereits angemeldet

Enthalten inCoursera Plus

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.8

(263 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Monate
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.8

(263 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Monate
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Konstruieren Sie gültige mathematische Modelle, die den natürlichen Verlauf einer bestimmten Infektionskrankheit erfassen.

  • Implementieren Sie ein mathematisches Modell in R und kalibrieren Sie es gegen epidemiologische Daten, um wichtige Modellparameter zu schätzen

  • Verwenden Sie ein kalibriertes Modell, um Modellprojektionen für verschiedene Interventionsszenarien zu erstellen

  • Erklären Sie die Stärken und Grenzen eines mathematischen Modells in Bezug auf bestimmte Forschungs- und Politikfragen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Modellierung
  • Kategorie: R-Programmierung

Wichtige Details

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Platzhalter

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Imperial College London.
Platzhalter
Platzhalter

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Platzhalter

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Entwicklung des SIR-Modells

KURS 121 Stunden4.8 (266 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Konstruieren Sie gültige mathematische Modelle, die den natürlichen Verlauf einer bestimmten Infektionskrankheit erfassen

  • Kompartimentmodelle in Form von Raten, Anteilen und Verzögerungen interpretieren

  • Beschreiben Sie die grundlegenden Prozesse, die die Dynamik einer SIR-Epidemie antreiben, und zeigen Sie ihre Beziehung zu wichtigen Konzepten auf

  • Erläutern Sie die Mechanismen, durch die sich die Anfälligkeit im Laufe der Zeit ändern kann, und entwickeln Sie ein einfaches SIR-Modell, um diese unter gegebenen Parametern zu berücksichtigen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Mathematisches Modell
Kategorie: Infektionskrankheiten

Interventionen und Kalibrierung

KURS 224 Stunden4.7 (53 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Identifizieren Sie die Beziehung zwischen Modellen und realen epidemiologischen Daten

  • Einbeziehung der Behandlung oder Impfung in ein SIR-Modell unter Berücksichtigung der unvollkommenen Wirksamkeit und der verschiedenen Wirkmechanismen

  • Führen Sie einfache Kalibrierungen eines SIR-Modells anhand von Zeitreihendaten durch und wählen Sie dabei Parameter aus, um die Anpassung des Modells an die Daten zu maximieren

  • Erkennen Sie zwei einfache Ansätze zur computergestützten Modellkalibrierung und führen Sie Modellkalibrierungen nach jedem dieser Ansätze in R durch.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Mathematisches Modell
Kategorie: Infektionskrankheiten

Aufbauend auf dem SIR-Modell

KURS 320 Stunden4.7 (23 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Unterscheiden Sie zwischen stochastischen und deterministischen Modellen, erklären Sie, wann beide geeignet sind, und führen Sie einfache Simulationen eines stochastischen Modells durch

  • Identifizieren Sie, wo es wichtig ist, die Bevölkerungsstruktur in ein Modell einzubeziehen, und entwerfen und simulieren Sie ein Übertragungsmodell, das diese Struktur erfasst.

  • Bewerten Sie die Annahmen, die dem Ross-MacDonald-Modell zugrunde liegen, und kodieren Sie ein solches Modell mit R, um die Dynamik einer durch Vektoren übertragenen Krankheit zu simulieren.

  • Eine Modellierungsstudie kritisch zu bewerten und ihre Stärken und Schwächen einem wissenschaftlich gebildeten Publikum zu vermitteln

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Mathematisches Modell
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Infektionskrankheiten

Dozent

Nimalan Arinaminpathy
Imperial College London
4 Kurse12.265 Lernende

von

Bereiten Sie sich auf einen Abschluss vor.

Wenn Sie Spezialisierung von Imperial College London absolvieren, erhalten Sie möglicherweise eine Vorschau der Themen, Materialien und Lehrkräfte für einen verwandten Studiengang. So können Sie besser einschätzen, ob das Thema oder die Universität die richtige Wahl für Sie wäre.

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Platzhalter

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen