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Imperial College London

Aufbauend auf dem SIR-Modell

2.996 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(23 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 20 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Bereiten Sie sich auf einen Abschluss vor.
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4.7

(23 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
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Ca. 20 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Unterscheiden Sie zwischen stochastischen und deterministischen Modellen, erklären Sie, wann beide geeignet sind, und führen Sie einfache Simulationen eines stochastischen Modells durch

  • Identifizieren Sie, wo es wichtig ist, die Bevölkerungsstruktur in ein Modell einzubeziehen, und entwerfen und simulieren Sie ein Übertragungsmodell, das diese Struktur erfasst.

  • Bewerten Sie die Annahmen, die dem Ross-MacDonald-Modell zugrunde liegen, und kodieren Sie ein solches Modell mit R, um die Dynamik einer durch Vektoren übertragenen Krankheit zu simulieren.

  • Eine Modellierungsstudie kritisch zu bewerten und ihre Stärken und Schwächen einem wissenschaftlich gebildeten Publikum zu vermitteln

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Mathematisches Modell
  • Kategorie: R-Programmierung
  • Kategorie: Infektionskrankheiten

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Modellierung von Infektionskrankheiten
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Die beiden anderen Kurse in dieser Spezialisierung haben sich auf die Durchführung deterministischer Modelle konzentriert - das heißt, der Ausgang der Epidemie ist vorhersehbar, da alle Parameter vollständig bekannt sind. Es gibt jedoch viele Fälle, insbesondere in den frühen Stadien einer Epidemie, in denen zufällige Ereignisse die Zukunft einer Epidemie beeinflussen können. In diesem Modul lernen Sie einige Beispiele für solche "Stochastik" sowie einfache Ansätze zur Modellierung dieser Epidemien mit R kennen.

Das ist alles enthalten

5 Videos8 Lektüren3 Diskussionsthemen5 Unbewertete Labore

Im grundlegenden deterministischen SIR-Modell sind alle anfälligen Individuen in einer Bevölkerung dem gleichen Infektionsrisiko ausgesetzt. Es gibt jedoch viele wichtige Infektionskrankheiten, bei denen bestimmte Bevölkerungsgruppen einen überproportionalen Anteil an der Übertragung haben: Dies sind nicht immer dieselben Gruppen, die die größte Morbidität und Mortalität aufweisen. In diesem Modul werden Sie untersuchen, wie man Infektionen modelliert, bei denen eine solche "Bevölkerungsstruktur" eine wichtige Rolle für die Übertragungsdynamik spielt.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren4 Diskussionsthemen6 Unbewertete Labore

Viele wichtige Krankheiten werden nicht direkt zwischen den Wirten übertragen, sondern sind auf "Vektoren" angewiesen, um die Infektion zwischen den Wirten weiterzugeben, z. B. stechende Insekten. Es ist wichtig, dass Sie in der Lage sind, die Modellierungsansätze, die Sie bisher studiert haben, zu erweitern, um diese komplexeren Formen der Naturgeschichte zu erfassen. In diesem Modul lernen Sie einige der grundlegenden Ansätze zur Modellierung von durch Vektoren übertragenen Krankheiten kennen, darunter das Ross-McDonald-Modell, das eine wichtige Grundlage für solche Krankheiten darstellt.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Lektüre2 Diskussionsthemen4 Unbewertete Labore

Auch wenn Sie in Zukunft keine mathematischen Modelle entwerfen und simulieren werden, ist es wichtig, ein Modell kritisch beurteilen zu können, seine Stärken und Schwächen zu erkennen und herauszufinden, wie es verbessert werden könnte. Eine Möglichkeit, diese Fähigkeit zu erlangen, besteht darin, eine kritische Peer Review einer Modellierungsstudie in der Position eines Gutachters durchzuführen, der sie für die Veröffentlichung in einer Zeitschrift bewertet. Dieses Modul ist für die Fertigstellung Ihrer Aufgabe reserviert - damit Sie das Wissen und die Fähigkeiten, die Sie während dieser Spezialisierung entwickelt haben, anwenden können.

Das ist alles enthalten

1 peer review1 Diskussionsthema

Dozent

Lehrkraftbewertungen
5.0 (6 Bewertungen)
Nimalan Arinaminpathy
Imperial College London
4 Kurse12.325 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Öffentliche Gesundheit interessieren

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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23 Bewertungen

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Geprüft am 13. Aug. 2020

KM
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Geprüft am 1. Juli 2023

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Geprüft am 19. Juni 2021

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Häufig gestellte Fragen