This Specialization is intended for a learner with no previous coding experience seeking to develop SQL query fluency. Through four progressively more difficult SQL projects with data science applications, you will cover topics such as SQL basics, data wrangling, SQL analysis, AB testing, distributed computing using Apache Spark, Delta Lake and more. These topics will prepare you to apply SQL creatively to analyze and explore data; demonstrate efficiency in writing queries; create data analysis datasets; conduct feature engineering, use SQL with other data analysis and machine learning toolsets; and use SQL with unstructured data sets.
Spezialisierung Learn SQL Basics for Data Science
Schenken Sie Ihrer Karriere Coursera Plus mit einem Rabatt von $160 , der jährlich abgerechnet wird. Sparen Sie heute.
Spezialisierung Learn SQL Basics for Data Science
Dozenten: Don Noxon
267.050 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.5
(10,344 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
2 Monate
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Use SQL commands to filter, sort, & summarize data; manipulate strings, dates, & numerical data from different sources for analysis
Assess and create datasets to solve your business questions and problems using SQL
Use the collaborative Databricks workspace and create an end-to-end pipeline that reads data, transforms it, and saves the result
Develop a project proposal & select your data, perform statistical analysis & develop metrics, and present your findings & make recommendations
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Apache Spark
- Kategorie: Delta Lake
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of California, Davis.
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Spezialisierung - 4 Kursreihen
SQL for Data Science
KURS 115 Stunden4.6 (16,503 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Identify a subset of data needed from a column or set of columns and write a SQL query to limit to those results.
Use SQL commands to filter, sort, and summarize data.
Create an analysis table from multiple queries using the UNION operator.
Manipulate strings, dates, & numeric data using functions to integrate data from different sources into fields with the correct format for analysis.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Data Science
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Sqlite
Kategorie: SQL
Data Wrangling, Analysis and AB Testing with SQL
KURS 215 Stunden3.3 (961 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Validate and clean a dataset
Assess and create datasets to answer your questions
Solve problems using SQL
Build a simple testing framework to touch on AB Testing
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Query String
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: SQL
Kategorie: A/B Testing
Distributed Computing with Spark SQL
KURS 38 Stunden4.4 (687 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Use the collaborative Databricks workspace to write scalable Spark SQL code that executes against a cluster of machines
Inspect the Spark UI to analyze query performance and identify bottlenecks
Create an end-to-end pipeline that reads data, transforms it, and saves the result
Build a medallion (bronze, silver, gold) lakehouse architecture with Delta Lake to ensure the reliability, scalability, and performance of your data
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Data Science
Kategorie: SQL
Kategorie: Apache Spark
Kategorie: Delta Lake
SQL for Data Science Capstone Project
KURS 435 Stunden4.2 (229 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Develop a project proposal and select your data
Perform descriptive statistics as part of your exploratory analysis
Develop metrics and perform advanced techniques in SQL
Present your findings and make recommendations
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: creating metrics
Kategorie: Presentation Skills
Kategorie: SQL
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Weitere verwandte Fähigkeiten erforschen
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
This Specialization consists of 4 courses that could take anyone from 4-6 months to complete.
This Specialization is intended for the learner with no prior knowledge and will progress through the courses advancing their SQL skills.
We absolutely recommend you take the first course listed first and the Capstone project last, but courses two and three can be completed in either order.