Diese Specializations richtet sich an Lernende ohne Programmierkenntnisse, die SQL-Abfragen flüssig ausführen möchten. Anhand von vier zunehmend schwierigeren SQL-Projekten mit datenwissenschaftlichen Anwendungen werden Sie Themen wie SQL-Grundlagen, Data Wrangling, SQL-Analyse, AB-Tests, verteiltes Rechnen mit Apache Spark, Delta Lake und mehr behandeln. Diese Themen bereiten Sie darauf vor, SQL kreativ für die Analyse und Erforschung von Daten einzusetzen, die Effizienz beim Schreiben von Abfragen zu demonstrieren, Datensätze für die Datenanalyse zu erstellen, Feature Engineering durchzuführen, SQL mit anderen Tools für die Datenanalyse und das maschinelle Lernen zu verwenden und SQL mit unstrukturierten Datensätzen einzusetzen.
Spezialisierung Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science
Spezialisierung Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
Dozenten: Don Noxon
260.534 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Spezialisierung – 4-teilige Kursreihe
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.5
(10,196 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
2 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Verwenden Sie SQL-Befehle, um Daten zu filtern, zu sortieren und zusammenzufassen; manipulieren Sie Strings, Daten und numerische Daten aus verschiedenen Quellen zur Analyse
Bewerten und erstellen Sie Datensätze, um Ihre geschäftlichen Fragen und Probleme mit SQL zu lösen
Verwenden Sie den kollaborativen Databricks-Arbeitsbereich und erstellen Sie eine End-to-End-Pipeline, die Daten liest, umwandelt und das Ergebnis speichert
entwickeln Sie einen Projektvorschlag & wählen Sie Ihre Daten aus, führen Sie eine statistische Analyse durch & entwickeln Sie Metriken, und präsentieren Sie Ihre Ergebnisse & geben Sie Empfehlungen ab
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Apache Spark
- Kategorie: Deltasee
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Spezialisierung – 4-teilige Kursreihe
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.5
(10,196 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
2 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of California, Davis.
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Spezialisierung - 4 Kursreihen
SQL für die Datenverarbeitung
KURS 115 Stunden4.6 (16,327 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Identifizieren Sie eine Teilmenge von Daten, die Sie aus einer Spalte oder einer Reihe von Spalten benötigen, und schreiben Sie eine SQL-Abfrage, um sich auf diese Ergebnisse zu beschränken.
Verwenden Sie SQL-Befehle, um Daten zu filtern, zu sortieren und zusammenzufassen.
Erstellen Sie eine Analysetabelle aus mehreren Abfragen mit dem UNION-Operator.
Manipulieren Sie Strings, Daten und numerische Daten mit Hilfe von Funktionen, um Daten aus verschiedenen Quellen in Felder mit dem richtigen Format für die Analyse zu integrieren.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Sqlite
Kategorie: SQL
Data Wrangling, Analyse und AB-Tests mit SQL
KURS 215 Stunden3.3 (956 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Validieren und Bereinigen eines Datensatzes
Bewerten und erstellen Sie Datensätze, um Ihre Fragen zu beantworten
Lösen Sie Probleme mit SQL
Erstellen Sie ein einfaches Test-Framework, um AB-Tests durchzuführen
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Abfrage String
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: SQL
Kategorie: A/B-Tests
Verteiltes Rechnen mit Spark SQL
KURS 313 Stunden4.4 (680 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Verwenden Sie den kollaborativen Databricks-Arbeitsbereich, um skalierbaren Spark SQL-Code zu schreiben, der auf einem Cluster von Rechnern ausgeführt wird
Inspizieren Sie die Spark-Benutzeroberfläche, um die Abfrageleistung zu analysieren und Engpässe zu identifizieren
Erstellen Sie eine End-to-End-Pipeline, die Daten liest, sie umwandelt und das Ergebnis speichert
Bauen Sie eine Medaillon (Bronze, Silber, Gold) Lakehouse-Architektur mit Delta Lake auf, um die Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Leistung Ihrer Daten zu gewährleisten
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: SQL
Kategorie: Apache Spark
Kategorie: Deltasee
SQL für Data Science Capstone Projekt
KURS 435 Stunden4.2 (224 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
entwickeln Sie einen Projektvorschlag und wählen Sie Ihre Daten aus
führen Sie deskriptive Statistiken als Teil Ihrer explorativen Analyse durch
Entwickeln Sie Metriken und führen Sie fortgeschrittene Techniken in SQL aus
Präsentieren Sie Ihre Ergebnisse und sprechen Sie Empfehlungen aus
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: erstellen von Metriken
Kategorie: Präsentationsfähigkeiten
Kategorie: SQL
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
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Häufig gestellte Fragen
Diese Specialization besteht aus 4 Kursen, die in 4-6 Monaten abgeschlossen werden können.
Diese Specialization ist für Lernende ohne Vorkenntnisse gedacht, die in den Kursen ihre SQL-Kenntnisse verbessern.
Wir empfehlen Ihnen, den ersten Kurs als erstes und das Capstone-Projekt als letztes zu belegen, aber die Kurse zwei und drei können in beliebiger Reihenfolge absolviert werden.