University of California, Davis
SQL für Data Science Capstone Projekt

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University of California, Davis

SQL für Data Science Capstone Projekt

Don Noxon

Dozent: Don Noxon

38.142 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.2

(229 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 35 Stunden
3 Wochen bei 11 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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(229 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 35 Stunden
3 Wochen bei 11 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • entwickeln Sie einen Projektvorschlag und wählen Sie Ihre Daten aus

  • führen Sie deskriptive Statistiken als Teil Ihrer explorativen Analyse durch

  • Entwickeln Sie Metriken und führen Sie fortgeschrittene Techniken in SQL aus

  • Präsentieren Sie Ihre Ergebnisse und sprechen Sie Empfehlungen aus

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: erstellen von Metriken
  • Kategorie: Präsentationsfähigkeiten
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem ersten Meilenstein werden Sie Ihren Kunden auswählen und Ihren Datensatz importieren. Sie werden beginnen, Ihre Daten zu untersuchen, um sie zu verstehen und Annahmen über Ihre Daten zu treffen. Sie werden einen Projektvorschlag entwerfen, der Ihnen als Leitfaden bei der Untersuchung Ihrer Daten und dem Nachweis oder der Widerlegung Ihrer Hypothesen dient.

Das ist alles enthalten

12 Videos4 Lektüren1 peer review2 Diskussionsthemen

In diesem Meilenstein beginnen Sie mit der Ausführung Ihres Projektvorschlags. Sie werden sich Ihre Daten ansehen und erste statistische Modelle durchführen, um Ihre Daten zu untersuchen und festzustellen, was Ihnen zur Verfügung steht.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Lektüre1 peer review1 Diskussionsthema

In diesem Meilenstein werden Sie über die deskriptiven Statistiken hinausgehen, die Sie im letzten Meilenstein abgeschlossen haben. In diesem Meilenstein geht es wirklich darum, tiefer in die Analyse Ihrer Daten einzutauchen, über die deskriptiven Statistiken hinaus. Vielleicht müssen Sie qualitative Daten oder Textdaten analysieren, um ein vollständiges Bild zu erhalten.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 peer review1 Diskussionsthema

In diesem Meilenstein werden Sie Ihre Ergebnisse präsentieren. Sie werden Ihr Publikum ermitteln und eine auf dieses zugeschnittene Präsentation erstellen. Sie werden in der Lage sein, die Geschichte der Analysen zu erzählen und Empfehlungen auszusprechen.

Das ist alles enthalten

12 Videos7 Lektüren1 peer review2 Diskussionsthemen

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.4 (46 Bewertungen)
Don Noxon
University of California, Davis
1 Kurs38.142 Lernende

von

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Bewertungen von Lernenden

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229 Bewertungen

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  • 1 star

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AL
5

Geprüft am 21. Jan. 2024

TS
5

Geprüft am 11. Okt. 2021

AM
4

Geprüft am 16. Jan. 2023

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Häufig gestellte Fragen