This course covers designing and building a TensorFlow input data pipeline, building ML models with TensorFlow and Keras, improving the accuracy of ML models, writing ML models for scaled use, and writing specialized ML models.
TensorFlow on Google Cloud
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Unterrichtet auf Englisch
Dozent: Google Cloud Training
48.514 bereits angemeldet
Bei enthalten
Kurs
(2,763 Bewertungen)
89%
Was Sie lernen werden
Create TensorFlow and Keras machine learning models and describe their key components.
Use the tf.data library to manipulate data and large datasets.
Use the Keras Sequential and Functional APIs for simple and advanced model creation.
Train, deploy, and productionalize ML models at scale with Vertex AI.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: keras
- Kategorie: Build Input Data Pipeline
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
4 Quizzes
Kurs
(2,763 Bewertungen)
89%
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 6 Module
This module provides an overview of the course and its objectives.
Das ist alles enthalten
1 Video
This module introduces the TensorFlow framework and previews its main components as well as the overall API hierarchy.
Das ist alles enthalten
4 Videos1 Lektüre1 Quiz
Data is the a crucial component of a machine learning model. Collecting the right data is not enough. You also need to make sure you put the right processes in place to clean, analyze and transform the data, as needed, so that the model can take the most signal of it as possible. In this module we discuss training on large datasets with tf.data, working with in-memory files, and how to get the data ready for training. Then we discuss embeddings, and end with an overview of scaling data with tf.keras preprocessing layers.
Das ist alles enthalten
10 Videos1 Lektüre1 Quiz2 App-Elemente
In this module, we discuss activation functions and how they are needed to allow deep neural networks to capture nonlinearities of the data. We then provide an overview of Deep Neural Networks using the Keras Sequential and Functional APIs. Next we describe model subclassing, which offers greater flexibility in model building. The module ends with a lesson on regularization.
Das ist alles enthalten
10 Videos1 Lektüre1 Quiz2 App-Elemente
In this module, we describe how to train TensorFlow models at scale using Vertex AI.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre1 Quiz1 App-Element
This module is a summary of the TensorFlow on Google Cloud course.
Das ist alles enthalten
4 Lektüren
Dozent
von
Empfohlen, wenn Sie sich für Machine Learning interessieren
Google Cloud
Google Cloud
Google Cloud
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
Zeigt 3 von 2763
2.763 Bewertungen
- 5 stars
61,86 %
- 4 stars
24,96 %
- 3 stars
8,93 %
- 2 stars
2,64 %
- 1 star
1,59 %
Geprüft am 16. Okt. 2018
Geprüft am 26. Dez. 2018
Geprüft am 16. Juni 2018
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.
If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.
Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.