University of Colorado Boulder
Spezialisierung Wichtige Fähigkeiten für Data Science
University of Colorado Boulder

Spezialisierung Wichtige Fähigkeiten für Data Science

Lernen Sie die wichtigsten Bereiche der Datenwissenschaft kennen. Erwerben Sie professionelles Wissen auf dem Gebiet der Datenwissenschaft und erlernen Sie anwendbare Fähigkeiten in den Bereichen Cybersicherheit und Ethik.

Al Pisano
Bobby Schnabel
Danielle Szafir

Dozenten: Al Pisano

4.537 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.5

(59 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Monate
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

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Was Sie lernen werden

  • Identifizieren Sie Anwendungen von Data Science.

  • Identifizieren Sie die Schritte des Data Science-Prozesses und wenden Sie sie mit realen Daten an.

  • Diskutieren Sie Bedenken zum Datenschutz.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Informationen zum Datenschutz
  • Kategorie: Cybersicherheit
  • Kategorie: analyse
  • Kategorie: Ethik

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Colorado Boulder.
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Datenwissenschaft als Fachgebiet

KURS 110 Stunden4.3 (34 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Nach dem Besuch dieses Kurses können Sie erklären, was Data Science ist und die wichtigsten Disziplinen identifizieren

  • Sie werden in der Lage sein, die Schritte des datenwissenschaftlichen Prozesses zu nutzen, um eine reproduzierbare Datenanalyse zu erstellen und persönliche Vorurteile zu erkennen

  • Sie werden in der Lage sein, interessante Data Science-Anwendungen zu identifizieren, Jobs im Bereich Data Science zu finden und ein professionelles Netzwerk aufzubauen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Informatik
Kategorie: Statistik
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Informationswissenschaft

Ethische Fragen in der Datenwissenschaft

KURS 223 Stunden4.7 (37 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Die Lernenden sind in der Lage, ethische Situationen zu erkennen und zu bewältigen, die in ihrer beruflichen Laufbahn auftreten können.

  • Die Lernenden werden in der Lage sein, ethische Rahmenwerke anzuwenden, um ethische Herausforderungen zu analysieren.

  • Die Lernenden werden mit den wichtigsten Anwendungen der Datenwissenschaft vertraut sein, die häufig mit ethischen Fragen verbunden sind.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Philosophie
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Datenschutz
Kategorie: Ethik

Cybersicherheit für die Datenverarbeitung

KURS 319 Stunden3.6 (24 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Charakterisieren Sie die CIA-Prinzipien und verwenden Sie sie, um eine Vielzahl von Cyber-Szenarien zu klassifizieren.

  • Identifizieren und verbreiten Sie Schwachstellen im Bereich der Datensicherheit - sozial (menschlich) und technisch (digital).

  • Unterscheiden Sie die ethischen Grenzen des Hackens und seiner Anwendungen.

  • Erkunden Sie professionelle Cybersecurity-Netzwerke und knüpfen Sie Kontakte zu Experten aus diesem Bereich.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Kommunikation
Kategorie: Risikoanalyse
Kategorie: Problemlösung

Grundlagen der Datenvisualisierung

KURS 414 Stunden4.7 (30 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Entwickeln Sie ein Toolkit für die Erkundung und Kommunikation komplexer Daten mithilfe von Visualisierungen

  • Erstellen Sie grundlegende Datenvisualisierungen mit einem ausgewählten Datensatz

  • Methoden zur Visualisierung von Daten zu vergleichen und zu verstehen, wie diese Methoden die Benutzer zu unterschiedlichen Schlussfolgerungen führen können

  • Bewerten Sie, wie effektiv eine Visualisierung die Zieldaten vermittelt

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bewertung Design
Kategorie: Visualisierung von Daten mit Altair
Kategorie: Aufgabenanalyse (Definieren Sie Elemente einer Datenanalyse und/oder eines Kommunikationsproblems)
Kategorie: Benutzerorientiertes Design (Erstellen grundlegender Visualisierungen, die den Daten und den Bedürfnissen der Benutzer entsprechen)

Dozenten

Al Pisano
University of Colorado Boulder
1 Kurs4.006 Lernende

von

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Spezialisierung ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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Larry W.
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Häufig gestellte Fragen