Dieser Kurs bietet eine allgemeine Einführung in das Gebiet der Datenwissenschaft. Er richtet sich an angehende Datenwissenschaftler, an Inhaltsexperten, die mit Datenwissenschaftlern arbeiten, oder an alle, die wissen möchten, was Datenwissenschaft ist und wofür sie verwendet wird. Zu den wöchentlichen Themen gehören ein Überblick über die Fähigkeiten, die man als Datenwissenschaftler benötigt, der Prozess und die Fallstricke der Datenwissenschaft sowie die Praxis der Datenwissenschaft in der beruflichen und akademischen Welt. Dieser Kurs ist Teil des Master of Science in Data Science der CU Boulder und wurde in Zusammenarbeit von Akademikern und Fachleuten aus der Industrie entwickelt, um den Lernenden einen Einblick in diese aufregende, sich entwickelnde und immer wichtiger werdende Disziplin zu geben. Data Science as a Field kann im Rahmen des Master of Science in Data Science (MS-DS) der CU Boulder, der auf der Coursera-Plattform angeboten wird, als akademischer Kurs belegt werden. Der MS-DS ist ein interdisziplinärer Studiengang, der Dozenten aus den Fachbereichen Angewandte Mathematik, Informatik, Informationswissenschaft und anderen der CU Boulder zusammenbringt. Da die Zulassung leistungsabhängig ist und es kein Bewerbungsverfahren gibt, ist der MS-DS ideal für Personen mit einem breiten Spektrum an grundständiger Ausbildung und/oder Berufserfahrung in Informatik, Informationswissenschaft, Mathematik und Statistik. Erfahren Sie mehr über das MS-DS-Programm unter https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.
Datenwissenschaft als Fachgebiet
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Wichtige Fähigkeiten für Data Science
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
Dozent: Jane Wall
5.451 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Kurs
(33 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Nach dem Besuch dieses Kurses können Sie erklären, was Data Science ist und die wichtigsten Disziplinen identifizieren
Sie werden in der Lage sein, die Schritte des datenwissenschaftlichen Prozesses zu nutzen, um eine reproduzierbare Datenanalyse zu erstellen und persönliche Vorurteile zu erkennen
Sie werden in der Lage sein, interessante Data Science-Anwendungen zu identifizieren, Jobs im Bereich Data Science zu finden und ein professionelles Netzwerk aufzubauen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Angewandte Mathematik
- Kategorie: Informatik
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Informationswissenschaft
Wichtige Details
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1 Quiz
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Empfohlene Erfahrung
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Diese Woche sprechen wir über die Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft der Datenwissenschaft. Das Wachstum der Datenwissenschaft wurde durch das Wachstum des Internets, der sozialen Medien und des Online-Shoppings sowie durch die rasante Zunahme der Datenspeicherkapazitäten angeheizt. Sie werden sich mehrere kurze Videos ansehen und an Diskussionen über die Zukunft der Datenwissenschaft teilnehmen.
Das ist alles enthalten
4 Videos3 Lektüren2 Diskussionsthemen
In dieser Woche werden Sie sich Videos ansehen und über einige Anwendungen der Datenwissenschaft in der Industrie und in der Wissenschaft lesen. Sie werden von Datenwissenschaftlern aus verschiedenen Bereichen hören, um herauszufinden, wie sie die Datenwissenschaft einsetzen.
Das ist alles enthalten
8 Videos7 Lektüren1 peer review3 Diskussionsthemen
In dieser Woche erfahren Sie, wie wichtig Reproduzierbarkeit ist und wie man sie erreicht, lernen die Schritte eines Datenanalyseprozesses kennen und erfahren etwas über die möglichen Fallstricke der Datenwissenschaft. Sie werden sehen, wie die verschiedenen Schritte im datenwissenschaftlichen Prozess demonstriert werden, und Sie werden diese Prozesse selbst an einem anderen Datensatz ausprobieren.
Das ist alles enthalten
11 Videos9 Lektüren1 Quiz1 peer review1 Diskussionsthema
In dieser Woche lernen Sie wichtige Möglichkeiten kennen, Ihre Ergebnisse zu kommunizieren. Wir besprechen die wichtigsten Dinge, die Sie über Präsentationen und Berichte wissen sollten. Sie werden auch erfahren, wie wichtig Networking ist und es ausprobieren.
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Lektüre1 peer review3 Diskussionsthemen
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
University of Colorado Boulder
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Starten Sie ihren Abschluss mit einem Vorsprung
Dieses Kurs ist Teil der folgenden Studiengänge von University of Colorado Boulder. Wenn Sie aufgenommen werden und sich angemeldet haben, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet und Ihr Fortschritt wird mit übernommen.
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 2. Juni 2021
Geprüft am 13. Juni 2021
Geprüft am 16. Aug. 2021
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