Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Programmation Python, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Manipulation de données, Manipulation des données, Logiciel de visualisation de données, Modèle de réseau, Traitement du langage naturel, Visualisation interactive des données, Apprentissage automatique appliqué, Exploration de texte, Ingénierie des fonctionnalités, Programmation Python, Prétraitement des données, Tracé (graphique), Analyse des réseaux sociaux, Prétraitement de données, Visualisation des données, Évaluation du modèle, Pandas (paquetage Python), Matplotlib, NumPy, Analyse du réseau, Apprentissage supervisé, Visualisation statistique
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, L'IA responsable, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Détection des anomalies, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage par renforcement, Réduction de la dimensionnalité, IA responsable, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Calculus, Unsupervised Learning, Applied Mathematics, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Model Optimization, Mathematical Software, Machine Learning Methods, Jupyter, Statistics, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Geometry, Artificial Neural Networks, Data Science, Data Manipulation
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par transfert, Apprentissage profond, Ingénierie des fonctionnalités, Vision par ordinateur, Modèle de formation, Emboîtements, Prétraitement des données, Mise au point, Analyse d'images, Architecture du réseau, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Analyse de régression, Éthique des données, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique, L'IA responsable, Apprentissage automatique appliqué, Exploration de texte, Intelligence artificielle, Détection des anomalies, Développement sans code, Apprentissage non supervisé, Vision par ordinateur, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Logiciel d'apprentissage automatique, Analyse d'images, Microsoft Azure, IA responsable, Workflows d'IA, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, Modèle de formation, Prétraitement des données, Analyse d'images, Prétraitement de données, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Régression logistique, Éthique des données, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, L'IA responsable, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par transfert, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Modèle de formation, Algorithme de la forêt aléatoire, Évaluation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, IA responsable, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Lund University
Compétences que vous acquerrez: Clinical Psychology, Precision Medicine, Psychotherapy, Mental and Behavioral Health Specialties, Mental Health Therapies, Patient Evaluation, Mental Health Diseases and Disorders, Large Language Modeling, Diagnostic Tests, Psychological Evaluations, Artificial Intelligence, LLM Application, AI Personalization, Mental and Behavioral Health, Mental Health, Treatment Planning, Generative AI, Natural Language Processing, Machine Learning, Statistical Modeling
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Embeddings, Google Gemini, AI Workflows, Agentic Workflows, OpenAI API, Generative AI Agents, Generative AI, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Semantic Web, Large Language Modeling, Data Pipelines, Natural Language Processing, Workflow Management, Database Management, Application Programming Interface (API), Automation, Machine Learning
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Autoencodeurs, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Analyse d'images, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux convolutifs, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Pragmatic AI Labs
Compétences que vous acquerrez: IA générative, Bases de données vectorielles, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Pipelines de données, Rust (langage de programmation), Développement du programme, Modélisation des grandes langues, grep, Emboîtements, Couverture du code, Génie logiciel, Génération assistée par récupération, GitHub, Langages de requête
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines