Cours en Traitement du langage naturel (NLP)
Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.
Cours et certificats populaires en Traitement du langage naturel (NLP)
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Emboîtements, Modèle de Markov, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Deep learning, Ingénierie des caractéristiques, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage statistique des machines, Prétraitement de données, Exploration de texte, Algorithmes, Apprentissage supervisé
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par transfert, Évaluation de modèles, Emboîtements, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), IA générative, Traitement du langage naturel (NLP), Grand modèle de langage (LLM), Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Éthique des données, Ingénierie des caractéristiques, Prétraitement de données
Coursera
Compétences que vous acquerrez: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Natural Language Processing, Text Mining, Data-Driven Decision-Making, Usability Testing, Embeddings, Usability, Unstructured Data, Model Evaluation, Performance Metric
Compétences que vous acquerrez: Atténuation des risques, IA générative, IA responsable, Robotique, Traitement du langage naturel (NLP), Logique d'entreprise
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Data Processing, Embeddings, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing
Statut : Meilleur programme d’IACompétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Generative AI Agents, Model Evaluation, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, NumPy, Embeddings, Data Visualization, Natural Language Processing, Semantic Web, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Deep Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Data Science, Text Mining, Data Processing, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Markov Model, Data Preprocessing
Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Flux de travail IA, Apprentissage par transfert, Emboîtements, Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Google Cloud Platform, Traitement du langage naturel (NLP), Ingénierie des caractéristiques
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Deep learning, Tensorflow, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modélisation prédictive, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Algorithmes de classification, Exploration de texte, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé
Compétences que vous acquerrez: Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Large Language Modeling, Computer Vision, Generative AI, Image Analysis, Application Deployment, Generative Model Architectures, Embeddings, Data Preprocessing, Model Evaluation
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Apprentissage automatique, Emboîtements, Algorithmes de classification, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage statistique des machines, Traitement du langage naturel (NLP), Exploration de texte, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage supervisé
Coursera
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Data Wrangling, Data Pipelines
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .
- Traitement du langage naturel (NLP): DeepLearning.AI
- Modèles fondamentaux de l'IA pour le NLP et la compréhension du langage: IBM
- Create Chatbots & NLP Apps: Coursera
- Introduction à l’intelligence artificielle (IA): IBM
- Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- Natural Language Processing with Real-World Projects: Packt
- Traitement du langage naturel sur Google Cloud: Google Cloud
- L'Apprentissage automatique et les bases de la NLP: Edureka
- Introduction to Transformer Models for NLP: Pearson
