Cours en Traitement du langage naturel (NLP)
Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.
Cours et certificats populaires en Traitement du langage naturel (NLP)
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Traitement du langage naturel (NLP), Traitement du langage naturel, Apprentissage par transfert, Algorithmes de classification, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Modèle de Markov, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Prétraitement de données, Exploration de texte, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Ingénierie des fonctionnalités, Emboîtements, Apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Deep learning, Réduction de la dimensionnalité, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow
Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Apprentissage par transfert, Traitement du langage naturel (NLP), Traitement du langage naturel, Algorithmes de classification, Éthique des données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Prétraitement de données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, Grand modèle de langage (LLM), Ingénierie des caractéristiques, Ingénierie des fonctionnalités
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Data Processing, Embeddings, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing
Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel (NLP), Traitement du langage naturel, IA responsable, Robotique, IA générative, Logique d'entreprise, Atténuation des risques
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Generative AI Agents, Model Evaluation, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, NumPy, Embeddings, Data Visualization, Natural Language Processing, Semantic Web, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Deep Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Text Mining, Data Science, Data Processing, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Markov Model, Data Preprocessing
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Coursera
Compétences que vous acquerrez: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Natural Language Processing, Text Mining, Data-Driven Decision-Making, Usability Testing, Embeddings, Usability, Unstructured Data, Model Evaluation, Performance Metric
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel (NLP), Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Apprentissage profond, Science des données, Exploration de texte, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Prétraitement de données, Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué, Deep learning, Modélisation prédictive
Compétences que vous acquerrez: Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Cloud Deployment, Computer Vision, Generative AI, Image Analysis, Application Deployment, Generative Model Architectures, Embeddings, Data Preprocessing, Model Evaluation
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Embeddings, Data Preprocessing, Model Evaluation
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes de classification, Traitement du langage naturel (NLP), Traitement du langage naturel, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage supervisé, Exploration de texte, Probabilités et statistiques, Réduction de la dimensionnalité, Emboîtements, Apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Ingénierie des caractéristiques, Ingénierie des fonctionnalités
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .
- Traitement du langage naturel (NLP): DeepLearning.AI
- Modèles fondamentaux de l'IA pour le NLP et la compréhension du langage: IBM
- Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
- Introduction à l’intelligence artificielle (IA): IBM
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- Natural Language Processing with Real-World Projects: Packt
- Traitement du langage naturel sur Google Cloud: Google Cloud
- Create Chatbots & NLP Apps: Coursera
- L'Apprentissage automatique et les bases de la NLP: Edureka
- Introduction to Transformer Models for NLP: Pearson
