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    Cours de NLP en ligne

    Découvrez des cours de NLP couvrant l'analyse de texte, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en linguistique et AI.

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    Explorez le catalogue de cours de NLP

    • Google Cloud

      Applying Machine Learning to your Data with Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Supervised Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit

      University of Michigan

      ChatGPT Teach-Out

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Traitement du langage naturel (NLP), Économie, Éthique des données, Intelligence artificielle, Protection de l'information, Grand modèle de langage (LLM), Droit, Apprentissage automatique, Sciences sociales, ChatGPT

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      65 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Gratuit
      Gratuit

      Coursera Instructor Network

      Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG)

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, ChatGPT, OpenAI, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Application Development, Data Store, Data Storage Technologies

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      10 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • DeepLearning.AI

      Scénarios de déploiement avancés avec TensorFlow

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Visualisation de Données, Protection de l'information, Apprentissage automatique appliqué, Déploiement des applications, Deep learning, MLOps (Apprentissage automatique), Tensorflow, Sécurité des données, Serveurs web

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      510 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Whizlabs

      Exam Prep AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft Azure, Data Ethics, Natural Language Processing, Image Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Azure Active Directory, Cloud Solutions, Computer Vision, OpenAI, Text Mining, Machine Learning, Key Management, Application Deployment, Application Programming Interface (API)

      3,4
      évaluation, 3,4 sur 5 étoiles
      ·
      19 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • H2O.ai

      Large Language Models

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Collaborative Software, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Prompt Engineering, Machine Learning Methods, Training Programs, Data Validation, Data Cleansing, Program Evaluation, Business Logic, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, AI Personalization, MLOps (Machine Learning Operations), Data Processing, Data Transformation, Verification And Validation

      3,6
      évaluation, 3,6 sur 5 étoiles
      ·
      9 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • IBM

      Principes de base des agents IA utilisant RAG et LangChain

      Compétences que vous acquerrez: Développement d'applications, Traitement du langage naturel (NLP), IA générative, Ingénierie de requête, Intelligence artificielle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Grand modèle de langage (LLM), Agents IA génératifs

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      90 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • DeepLearning.AI

      L'IA et la gestion des catastrophes

      Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel (NLP), Éthique des données, Exploration de texte, Intelligence artificielle, Analyse des Données, Données non structurées, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Reprise après sinistre, Information et technologie géospatiales, Intervention d'urgence, Apprentissage automatique, Atténuation

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      205 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Coursera Project Network

      Detecting COVID-19 with Chest X-Ray using PyTorch

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Medical Imaging, Computer Vision, X-Ray Computed Tomography

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      337 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • University of Michigan

      Innovations dans le domaine des technologies de l'investissement : Intelligence artificielle

      Compétences que vous acquerrez: Big Data, Gestion de patrimoine, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Gestion des investissements, Gestion des ressources, Marché financier, FinTech, Analyse prédictive, Négociation financière, Gestion de portefeuille, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      383 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • New York Institute of Finance

      Apprentissage par renforcement pour les stratégies de trading

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Logiciel d'apprentissage automatique, Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Modèle de Markov, Deep learning, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Gestion de portefeuille, Négociation financière, Marché financier

      3,5
      évaluation, 3,5 sur 5 étoiles
      ·
      238 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Duke University

      Solutions Open source LLMOps

      Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel (NLP), IA générative, Conteneurisation, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Grand modèle de langage (LLM), Interface de ligne de commande, Déploiement des applications, Interface de programmation d'application (API), Tensorflow, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Technologie Open source

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      10 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…151617…59

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

    • Applying Machine Learning to your Data with Google Cloud: Google Cloud
    • ChatGPT Teach-Out: University of Michigan
    • Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG): Coursera Instructor Network
    • Scénarios de déploiement avancés avec TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Exam Prep AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate: Whizlabs
    • Large Language Models: H2O.ai
    • Principes de base des agents IA utilisant RAG et LangChain: IBM
    • L'IA et la gestion des catastrophes: DeepLearning.AI
    • Detecting COVID-19 with Chest X-Ray using PyTorch: Coursera Project Network
    • Innovations dans le domaine des technologies de l'investissement : Intelligence artificielle: University of Michigan

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Nlp

    Le traitement du langage naturel, ou NLP, est le domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui vise à permettre aux ordinateurs de comprendre et d'utiliser le langage humain. En s'appuyant sur les connaissances de la linguistique et de l'informatique de pointe, la PNL joue un rôle de plus en plus important pour aider les ordinateurs à comprendre les gens et, inversement, pour aider les humains à mieux naviguer dans notre monde de plus en plus numérique.

    Par exemple, la PNL est essentielle pour programmer les assistants numériques qui répondent avec précision aux commandes vocales, comme Alexa ou Google Home. Il permet également de créer des chatbots capables de répondre aux demandes de service client les plus courantes. Au-delà des outils destinés aux clients, le NLP est également utilisé pour les applications d'analyse des sentiments utilisées par les entreprises pour évaluer les réactions des médias sociaux à leur marque, ou pour les services capables de créer automatiquement des résumés clairement rédigés de textes ou d'ensembles de données.

    Comme d'autres domaines de l'IA et deep learning, la PNL repose sur des algorithmes d'apprentissage automatique organisés dans des architectures neuronales en réseau. Comme les réseaux neuronaux imitent la structure du cerveau humain, ces approches sont particulièrement bien adaptées au traitement du langage naturel. Et, comme pour d'autres applications d'IA/ML, le travail dans le domaine du NLP est le plus souvent effectué en programmation TensorFlow ou Python.

    Le traitement du langage naturel est l'une des compétences professionnelles les plus en vogue selon l'indice 2020 des compétences mondiales (GSI) de Coursera. Télécharger l’édition 2020 du rapport du GSI. ‎

    C'est une période passionnante pour travailler dans le domaine du traitement du langage naturel, car de plus en plus d'organisations explorent les moyens d'utiliser les chatbots, les assistants numériques et d'autres applications de traitement du langage naturel. Cette tendance a été accélérée par l'épidémie de Covid-19, car l'abandon des services d'assistance physique et des départements de service à la clientèle a conduit les entreprises à essayer de nouveaux modes d'interaction avec les clients. Ainsi, une bonne connaissance des approches NLP peut être utile aux développeurs de logiciels, aux scientifiques des données et à d'autres professionnels de la technologie.

    Les professionnels qui souhaitent mettre à profit leur expertise en traitement du langage naturel pour développer de nouvelles approches dans ce domaine peuvent obtenir un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Selon le Bureau of Labor Statistics, ils gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et les emplois dans ce domaine devraient croître beaucoup plus rapidement que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Certainement. Coursera propose une multitude de cours et de spécialisations en informatique, en science des données et en intelligence artificielle, y compris des cours spécifiquement axés sur les applications NLP. Ces cours sont proposés par des institutions de premier plan telles que deeplearning.ai, l'Université du Michigan et l'École supérieure d'économie de l'Université nationale de recherche. Vous pouvez également apprendre la PNL avec la pratique Projet Guidé de Coursera, qui vous aide à développer de nouvelles compétences grâce à des tutoriels présentés par des enseignants expérimentés. ‎

    La maîtrise du NLP peut améliorer vos qualifications pour une gamme de carrières dans la technologie et l'analyse de données, y compris :

    • Data Scientist spécialisé dans l'analyse de données textuelles et linguistiques
    • Ingénieur IA développant des systèmes qui comprennent et génèrent le langage humain
    • Chercheur scientifique dans le monde universitaire ou dans l'industrie qui se concentre sur l'avancement des technologies NLP
    • Spécialiste du NLP dans des entreprises technologiques créant des interactions utilisateur plus intuitives
    • Stratège de contenu utilisant des outils NLP pour analyser et optimiser le contenu numérique

    Ces rôles exploitent les compétences NLP pour développer des solutions innovantes qui améliorent la façon dont nous interagissons avec la technologie et les uns avec les autres par le biais du langage.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris la NLP. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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