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Cours en Traitement du langage naturel (NLP)

Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.


Cours et certificats populaires en Traitement du langage naturel (NLP)


  • U

    University of Michigan

    Apprentissage automatique appliqué en Python

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage supervisé, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes de classification, Programmation Python, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)

    ★ 4.6 (8,8 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Washington

    Neurosciences computationnelles

    Compétences que vous acquerrez: Logiciels mathématiques, Apprentissage supervisé, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Matlab, Algorithmes d'apprentissage automatique, Equations différentielles, Modélisation mathématique, Neurologie, Analyse des systèmes sensoriels, Distribution de probabilité, Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux artificiels, Biologie, Vision par ordinateur, Modèle de réseau, Physiologie, Electrophysiologie, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)

    ★ 4.6 (1,1 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    IA générative et LLMs : Architecture et préparation des données

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Visage étreint, Traitement du langage naturel, Modélisation des grandes langues, Prétraitement des données, IA générative, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Pipelines de données, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Architectures de modèles génératifs, Candidature au LLM, Prétraitement de données

    ★ 4.7 (423) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Exploration de données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse, Apprentissage non supervisé, Données non structurées, Logiciel Tableau, Analyse des données, Traitement du langage naturel, Logiciel de visualisation de données, Présentation des données, Visualisation des données, Analyse statistique, Apprentissage statistique des machines, Big Data, Exploration de texte, Création de tableaux de bord, Cartographie des données, Prise de décision fondée sur des données, Graphique, Tableau de bord, Exploration de données, Tracé (graphique)

    ★ 4.5 (2,9 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • L

    LearnKartS

    Prompt Engineering for ChatGPT: Beginner to Advanced

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Patterns, Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Multimodal Prompts, Prompt Engineering Tools, Token Optimization, Context Engineering, AI Enablement, LLM Application, AI literacy, Large Language Modeling, Embeddings, Artificial Intelligence, Problem Solving, Technical Writing, Content Creation, Natural Language Processing, Productivity

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Michigan

    Text Mining appliqué en Python

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Traitement des données, Données non structurées, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Nettoyage des données, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel, Programmation en Python, Exploration de texte, Prétraitement des données, Algorithmes de classification, Exploration de données, Programmation Python, Manipulation de données, Manipulation des données, Prétraitement de données

    ★ 4.2 (3,8 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    Edureka

    Neural Networks and Computer Vision Foundations

    Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    الذكاء الاصطناعي للجميع

    Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Data Science

    ★ 4.8 (969) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Building and Optimizing AI Models

    Compétences que vous acquerrez: Model Optimization, Feature Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Supervised Learning, Transfer Learning, Model Evaluation, Data Structures, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Network Architecture, Performance Testing

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Réseaux neuronaux convolutifs, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel, Apprentissage par transfert, Autoencodeurs, Analyse de régression, Optimisation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)

    ★ 4.7 (2,1 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • N

    Neal Davis

    AWS Certified AI Practitioner Exam Prep

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Generative Model Architectures, Model Deployment, Generative AI, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Data Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Large Language Modeling, Data Ethics, Taxonomy, Natural Language Processing

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • E

    Edge Impulse

    Introduction à l'apprentissage automatique embarqué

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Collecte de données, Modélisation prédictive, Réseaux neuronaux convolutifs, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Déploiement du modèle, Programmation informatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Évaluation du modèle, Optimisation du modèle, Systèmes embarqués, Apprentissage profond, Éthique des données, Collecte des données, Logiciels embarqués, Réseaux neuronaux artificiels, L'IA responsable, Prétraitement de données, IA responsable

    ★ 4.8 (754) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…181920…62

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

  • Apprentissage automatique appliqué en Python: University of Michigan
  • Neurosciences computationnelles: University of Washington
  • IA générative et LLMs : Architecture et préparation des données: IBM
  • Exploration de données: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Prompt Engineering for ChatGPT: Beginner to Advanced: LearnKartS
  • Text Mining appliqué en Python: University of Michigan
  • Neural Networks and Computer Vision Foundations: Edureka
  • الذكاء الاصطناعي للجميع: DeepLearning.AI
  • Building and Optimizing AI Models : Coursera
  • Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM

Compétences que vous avez acquises en Software Development

Langage De Programmation (34)
Google (25)
Programme Informatique (21)
Test De Logiciels (21)
Web (19)
Google Cloud Platform (18)
Interfaces De Programmation Applicatives (17)
Structure Des Données (16)
Résolution De Problèmes (14)
Programmation Orientée Objet (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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Compétences

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  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
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Ressources professionnelles

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