Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage supervisé, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes de classification, Programmation Python, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
★ 4.6 (8,8 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Logiciels mathématiques, Apprentissage supervisé, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Matlab, Algorithmes d'apprentissage automatique, Equations différentielles, Modélisation mathématique, Neurologie, Analyse des systèmes sensoriels, Distribution de probabilité, Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux artificiels, Biologie, Vision par ordinateur, Modèle de réseau, Physiologie, Electrophysiologie, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
★ 4.6 (1,1 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Visage étreint, Traitement du langage naturel, Modélisation des grandes langues, Prétraitement des données, IA générative, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Pipelines de données, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Architectures de modèles génératifs, Candidature au LLM, Prétraitement de données
★ 4.7 (423) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Analyse, Apprentissage non supervisé, Données non structurées, Logiciel Tableau, Analyse des données, Traitement du langage naturel, Logiciel de visualisation de données, Présentation des données, Visualisation des données, Analyse statistique, Apprentissage statistique des machines, Big Data, Exploration de texte, Création de tableaux de bord, Cartographie des données, Prise de décision fondée sur des données, Graphique, Tableau de bord, Exploration de données, Tracé (graphique)
★ 4.5 (2,9 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Prompt Patterns, Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Multimodal Prompts, Prompt Engineering Tools, Token Optimization, Context Engineering, AI Enablement, LLM Application, AI literacy, Large Language Modeling, Embeddings, Artificial Intelligence, Problem Solving, Technical Writing, Content Creation, Natural Language Processing, Productivity
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Traitement des données, Données non structurées, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Nettoyage des données, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel, Programmation en Python, Exploration de texte, Prétraitement des données, Algorithmes de classification, Exploration de données, Programmation Python, Manipulation de données, Manipulation des données, Prétraitement de données
★ 4.2 (3,8 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Data Science
★ 4.8 (969) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Model Optimization, Feature Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Supervised Learning, Transfer Learning, Model Evaluation, Data Structures, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Network Architecture, Performance Testing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Réseaux neuronaux convolutifs, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel, Apprentissage par transfert, Autoencodeurs, Analyse de régression, Optimisation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
★ 4.7 (2,1 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Neal Davis
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Generative Model Architectures, Model Deployment, Generative AI, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Data Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Large Language Modeling, Data Ethics, Taxonomy, Natural Language Processing
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Edge Impulse
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Collecte de données, Modélisation prédictive, Réseaux neuronaux convolutifs, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Déploiement du modèle, Programmation informatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Évaluation du modèle, Optimisation du modèle, Systèmes embarqués, Apprentissage profond, Éthique des données, Collecte des données, Logiciels embarqués, Réseaux neuronaux artificiels, L'IA responsable, Prétraitement de données, IA responsable
★ 4.8 (754) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines