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    Cours de NLP en ligne

    Découvrez des cours de NLP couvrant l'analyse de texte, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en linguistique et AI.

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    • Google Cloud

      Attention Mechanism - Deutsch

      Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Machine Learning

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau

      Google Cloud

      Gen AI Apps: Transform Your Work

      Compétences que vous acquerrez: Google Workspace, Generative AI, Productivity Software, Business Workflow Analysis, Automation, Document Management, Cloud Services, Enterprise Security, Natural Language Processing, Unstructured Data

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Google Cloud

      Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data Processing, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Scalability, Machine Learning, Data Transformation

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Google Cloud

      Applying Machine Learning to Your Data with GC - Español

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Machine Learning, Big Data, Deep Learning, Artificial Intelligence, Image Analysis, Natural Language Processing, Application Programming Interface (API)

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Google Cloud

      Gemini for DevOps Engineers - 繁體中文

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Management, Generative AI, DevOps, Cloud Infrastructure, Development Environment, Software Documentation, Continuous Deployment, Application Deployment, Natural Language Processing

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Google Cloud

      Vector Search and Embeddings - Deutsch

      Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Information Architecture, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Application Programming Interface (API), Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Cloud Computing

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Google Cloud

      Gemini for Application Developers - Français

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Development, Google Cloud Platform, Generative AI, Application Development, Development Environment, Software Development Tools, Computer Programming Tools, Cloud Services, Natural Language Processing

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Google Cloud

      Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP - Italiano

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), Big Data, Data Pipelines, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud API, Jupyter, Machine Learning, Natural Language Processing

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau

      Packt

      Master Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systems

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Advanced Analytics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Text Mining, Natural Language Processing, Unstructured Data, Data Processing, Applied Machine Learning, Data Analysis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau

      Packt

      Advanced ML Algorithms & Unsupervised Learning

      Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Deep Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Feature Engineering, Supervised Learning, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Exploratory Data Analysis, Data Processing, Linear Algebra

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Google Cloud

      Gemini for Application Developers - 繁體中文

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Generative AI, Cloud Development, Software Development Tools, Development Environment, Cloud Services, Application Development, Artificial Intelligence, Code Review, Natural Language Processing

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Google Cloud

      Gemini for Application Developers - Bahasa Indonesia

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Applications, Google Cloud Platform, Application Development, Integrated Development Environments, Software Development Tools, Code Review, Natural Language Processing

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

    • Attention Mechanism - Deutsch: Google Cloud
    • Gen AI Apps: Transform Your Work: Google Cloud
    • Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - 日本語版: Google Cloud
    • Applying Machine Learning to Your Data with GC - Español: Google Cloud
    • Gemini for DevOps Engineers - 繁體中文: Google Cloud
    • Vector Search and Embeddings - Deutsch: Google Cloud
    • Gemini for Application Developers - Français: Google Cloud
    • Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP - Italiano: Google Cloud
    • Master Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systems: Packt
    • Advanced ML Algorithms & Unsupervised Learning: Packt

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

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    Résolution De Problèmes (14)
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    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Nlp

    Le traitement du langage naturel, ou NLP, est le domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui vise à permettre aux ordinateurs de comprendre et d'utiliser le langage humain. En s'appuyant sur les connaissances de la linguistique et de l'informatique de pointe, la PNL joue un rôle de plus en plus important pour aider les ordinateurs à comprendre les gens et, inversement, pour aider les humains à mieux naviguer dans notre monde de plus en plus numérique.

    Par exemple, la PNL est essentielle pour programmer les assistants numériques qui répondent avec précision aux commandes vocales, comme Alexa ou Google Home. Il permet également de créer des chatbots capables de répondre aux demandes de service client les plus courantes. Au-delà des outils destinés aux clients, le NLP est également utilisé pour les applications d'analyse des sentiments utilisées par les entreprises pour évaluer les réactions des médias sociaux à leur marque, ou pour les services capables de créer automatiquement des résumés clairement rédigés de textes ou d'ensembles de données.

    Comme d'autres domaines de l'IA et deep learning, la PNL repose sur des algorithmes d'apprentissage automatique organisés dans des architectures neuronales en réseau. Comme les réseaux neuronaux imitent la structure du cerveau humain, ces approches sont particulièrement bien adaptées au traitement du langage naturel. Et, comme pour d'autres applications d'IA/ML, le travail dans le domaine du NLP est le plus souvent effectué en programmation TensorFlow ou Python.

    Le traitement du langage naturel est l'une des compétences professionnelles les plus en vogue selon l'indice 2020 des compétences mondiales (GSI) de Coursera. Télécharger l’édition 2020 du rapport du GSI. ‎

    C'est une période passionnante pour travailler dans le domaine du traitement du langage naturel, car de plus en plus d'organisations explorent les moyens d'utiliser les chatbots, les assistants numériques et d'autres applications de traitement du langage naturel. Cette tendance a été accélérée par l'épidémie de Covid-19, car l'abandon des services d'assistance physique et des départements de service à la clientèle a conduit les entreprises à essayer de nouveaux modes d'interaction avec les clients. Ainsi, une bonne connaissance des approches NLP peut être utile aux développeurs de logiciels, aux scientifiques des données et à d'autres professionnels de la technologie.

    Les professionnels qui souhaitent mettre à profit leur expertise en traitement du langage naturel pour développer de nouvelles approches dans ce domaine peuvent obtenir un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Selon le Bureau of Labor Statistics, ils gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et les emplois dans ce domaine devraient croître beaucoup plus rapidement que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Certainement. Coursera propose une multitude de cours et de spécialisations en informatique, en science des données et en intelligence artificielle, y compris des cours spécifiquement axés sur les applications NLP. Ces cours sont proposés par des institutions de premier plan telles que deeplearning.ai, l'Université du Michigan et l'École supérieure d'économie de l'Université nationale de recherche. Vous pouvez également apprendre la PNL avec la pratique Projet Guidé de Coursera, qui vous aide à développer de nouvelles compétences grâce à des tutoriels présentés par des enseignants expérimentés. ‎

    La maîtrise du NLP peut améliorer vos qualifications pour une gamme de carrières dans la technologie et l'analyse de données, y compris :

    • Data Scientist spécialisé dans l'analyse de données textuelles et linguistiques
    • Ingénieur IA développant des systèmes qui comprennent et génèrent le langage humain
    • Chercheur scientifique dans le monde universitaire ou dans l'industrie qui se concentre sur l'avancement des technologies NLP
    • Spécialiste du NLP dans des entreprises technologiques créant des interactions utilisateur plus intuitives
    • Stratège de contenu utilisant des outils NLP pour analyser et optimiser le contenu numérique

    Ces rôles exploitent les compétences NLP pour développer des solutions innovantes qui améliorent la façon dont nous interagissons avec la technologie et les uns avec les autres par le biais du langage.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris la NLP. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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