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  • C

    Coursera

    Engineer Features and Evaluate Models for Production

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Evaluation, Model Training, Model Deployment, Model Optimization, Data Preprocessing, Performance Analysis, Machine Learning Methods, Data Pipelines, Analysis, Data Transformation, Technical Writing

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  • E

    Edureka

    Applied Analytics Engineering and Visualization with dbt

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Engineering, Data Presentation, Key Performance Indicators (KPIs), Dashboard Creation, Dashboard, Business Analytics, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Integration, Extract, Transform, Load, Performance Analysis, Business Intelligence Software, Data Transformation, SQL, Dependency Analysis, Model Optimization, Automation, Data Management, Version Control

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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  • N

    Northeastern University

    Entreposage et Intégrité des données Partie 1

    Compétences que vous acquerrez: Entreposage de données, Gouvernance des données, Exploration de données, Conception de la base de données, Gestion des données, SQL, Intégration des données, Modélisation des données, Analyse des données, Qualité des données, Architecture des données, Extrait, Intelligence économique, Schéma en étoile, Bases de données relationnelles, Conception des systèmes

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

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  • C

    Coursera

    GenAI pour les ingénieurs de données : Passer à l'échelle avec GenAI

    Compétences que vous acquerrez: IA responsable, IA générative, Transformation des données, SQL, Transformation de données, L'IA responsable, Modélisation des données, Pipelines de données

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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  • P

    Pearson

    Google BigQuery for Data and ML Engineers

    Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Data Warehousing, SQL, Data Integration, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Quality, Data Validation, Apache Spark, Generative AI, Data Manipulation, Applied Machine Learning, Big Data, Serverless Computing, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Classification Algorithms

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  • N

    Northeastern University

    Engineering Probability and Statistics Part 2

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Statistical Reporting, Statistical Methods, Statistics, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Sample Size Determination, Probability Distribution, Data Analysis, Data Presentation, Engineering Analysis, Data Synthesis, Estimation, Analysis, Data-Driven Decision-Making, Probability

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  • N

    Northeastern University

    Ingénieur Analytique des données : Probabilité et techniques

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation de données, Transformation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Distribution de probabilité, Structures de données, Analyse exploratoire des données, Traitement des données, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Transformation de données, Analyse, Exploration de texte, Nettoyage des données, Prétraitement de données, Pandas (paquetage Python), Probabilités et statistiques, Analyse des données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Pensée informatique, Apprentissage non supervisé, Prétraitement des données, Principes de programmation, Manipulation des données

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  • N

    Northeastern University

    Visualisation des données avec Python et R pour les ingénieurs

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Big Data, Maîtrise des données, Exploration de données, Tracé (graphique), NumPy, Analyse exploratoire des données (AED), Données non structurées, Visualisation statistique, Programmation Python, Analyse exploratoire des données, Récit de données, Traitement des données, Nettoyage des données, Visualisation des données, Prétraitement de données, Programmation informatique, Narration des données, Graphique, Logiciel de visualisation de données, Principes de programmation, Prise de décision fondée sur des données, Prétraitement des données

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

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  • N

    Northeastern University

    Ingénieur de données mining : Techniques et utilisations

    Compétences que vous acquerrez: Transformation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Exploration de données, Analyse exploratoire des données, Prévisions, Évaluation du modèle, Transformation de données, Nettoyage des données, Prétraitement de données, Analyse des données, Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, Algorithmes de classification, Logiciel de visualisation de données, Apprentissage non supervisé, Analyse prédictive, Prise de décision fondée sur des données, Prétraitement des données

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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  • N

    Northeastern University

    Apprentissage statistique pour l'ingénierie - Partie 1

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Programmation statistique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse de régression, Méthodes statistiques, Modèle de formation, Modélisation statistique, Méthodes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Logiciel statistique, Apprentissage supervisé, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Logiciel d'apprentissage automatique, Analyse prédictive

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  • N

    Northeastern University

    NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications

    Compétences que vous acquerrez: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms

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  • N

    Northeastern University

    Entreposage et Intégrité des données Partie 2

    Compétences que vous acquerrez: Entreposage de données, Gouvernance des données, Informatique en nuage, Gestion des données, Architecture de l'informatique en nuage, Technologies de l'informatique en nuage, Ingénierie des nuages, Traitement des données, Intégration des données, Architecture des données, Infrastructure de données, Extrait, Qualité des données, Infrastructure as Code (IaC), Pipelines de données, L'informatique en nuage, Outils Devops, DevOps, Prise de décision fondée sur des données, CI/CD

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data+engineering .

  • Engineer Features and Evaluate Models for Production: Coursera
  • Applied Analytics Engineering and Visualization with dbt: Edureka
  • Entreposage et Intégrité des données Partie 1: Northeastern University
  • GenAI pour les ingénieurs de données : Passer à l'échelle avec GenAI: Coursera
  • Google BigQuery for Data and ML Engineers: Pearson
  • Engineering Probability and Statistics Part 2: Northeastern University
  • Ingénieur Analytique des données : Probabilité et techniques: Northeastern University
  • Visualisation des données avec Python et R pour les ingénieurs: Northeastern University
  • Ingénieur de données mining : Techniques et utilisations: Northeastern University
  • Apprentissage statistique pour l'ingénierie - Partie 1: Northeastern University

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