Cours en Mathématiques
Les cours en mathématiques peuvent vous aider à comprendre des concepts utilisés dans de nombreux domaines : algèbre, calcul, probabilités, logique et raisonnement. Vous pouvez développer des compétences en résolution de problèmes, analyse et interprétation. Beaucoup de cours utilisent des exemples progressifs pour faciliter la compréhension.
Cours et certificats populaires en Mathématiques
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Modélisation mathématique, Arithmétique, Algèbre, Géométrie, Compétences analytiques, Mathématiques appliquées, Graphique, Mathématiques avancées, Mathématiques générales
Statut : PrévisualisationStanford University
Compétences que vous acquerrez: Calculs, Théorie et analyse mathématiques, Raisonnement déductif, Mathématiques et modélisation mathématique, Raisonnement logique
University of North Texas
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Arithmétique, Algèbre, Statistiques, Géométrie, Mathématiques appliquées, Systèmes de mesure, Graphique
Statut : Essai gratuitImperial College London
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Modélisation mathématique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Calculs, Prétraitement de données, Algèbre linéaire, Produits dérivés, NumPy, Statistiques, Programmation en Python, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage non supervisé, Mathématiques appliquées, Jupyter, Analyse de régression, Mathématiques avancées, Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux artificiels
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Tests A/B, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Algèbre linéaire, Inférence statistique, Calculs, NumPy, Analyse statistique, Analyse numérique, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques bayésiennes, Mathématiques appliquées, Probabilité, Statistiques descriptives, Distribution de probabilité, Échantillonnage (statistiques), Réduction de dimensionnalité
Statut : Essai gratuitThe Hong Kong University of Science and Technology
Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Calculs d'ingénierie, Logiciels mathématiques, Calculs, Analyse numérique, Algèbre, Simulation et logiciels de simulation, Matlab, électromagnétisme, Ingénierie, Equations différentielles, Pensée informatique, Géométrie, Algèbre linéaire, Analyse technique, Mathématiques appliquées, Mathématiques avancées, Calcul intégral, Méthodes des éléments finis, Ingénierie mécanique
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
Statut : NouveauStatut : PrévisualisationUniversitat Politècnica de València
Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Algebra, Geometry, General Mathematics, Applied Mathematics, Arithmetic
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitBirla Institute of Technology & Science, Pilani
Compétences que vous acquerrez: Data Analysis, Computational Logic, Engineering Calculations, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Analytical Skills, Bayesian Statistics, Differential Equations, Programming Principles, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Numerical Analysis, Descriptive Analytics, Applied Mathematics
Statut : Essai gratuitUniversity of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, structures de données, Théorie des graphes, Combinatoire, Arithmétique, Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Pensée informatique, Cryptage, Statistiques bayésiennes, Science Informatique Théorique, Visualisation (infographie), Cryptographie, Analyse du réseau, Programmation en Python, Logique computationnelle, Distribution de probabilité, Raisonnement déductif, Cybersécurité, Probabilité, Raisonnement logique
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitUniversity of Pittsburgh
Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Statut : Essai gratuitBirla Institute of Technology & Science, Pilani
Compétences que vous acquerrez: Engineering Calculations, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra
Statut : PrévisualisationDeep Teaching Solutions
Compétences que vous acquerrez: Student Engagement, Differentiated Instruction, Willingness To Learn, Persistence, Learning Theory, Problem Solving
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur math .
- Algèbre : Du niveau élémentaire au niveau avancé: Johns Hopkins University
- Introduction à la pensée mathématique: Stanford University
- Math Prep : Prêt pour le collège et le travail: University of North Texas
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- Mathématiques pour ingénieurs: The Hong Kong University of Science and Technology
- Basic Math: Algebra: Universitat Politècnica de València
- Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique: University of California San Diego
- Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
