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Il y a 5 modules dans ce cours
Les analystes de la rémunération et des avantages sociaux qui réussissent utilisent systématiquement des données pour guider leurs décisions dans la gestion des projets, des tâches et des stratégies. Ce cours vous fournit les connaissances fondamentales nécessaires pour développer des compétences essentielles en matière de gestion de projet, d'analyse des données, de Microsoft Excel et de visualisation des données. Vous aurez l'occasion de renforcer ces compétences tout au long de ce programme de certificat en réalisant des projets pratiques pour votre portefeuille professionnel.
Ce module se concentre sur une compétence très demandée dans le monde entier : la Gestion de projet. Vous commencerez par les définitions et les concepts de base, puis vous aborderez différentes méthodologies, telles que la méthode en cascade, la méthode Agile et le Chemin critique. Vous explorerez également des outils et des illustrations utiles pour les projets. Vous commencerez à appliquer vos nouvelles connaissances en créant deux artefacts de projet courants : une Matrice RACI et un calendrier de projet.
Inclus
7 vidéos10 lectures3 devoirs1 sujet de discussion
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7 vidéos•Total 28 minutes
Introduction au cours - Compétences essentielles•2 minutes
Introduction à la gestion de projet•6 minutes
Cycle de vie de la gestion de projet•4 minutes
Modèle RACI•5 minutes
Méthodes de gestion de projet•4 minutes
Applications et plateformes en ligne•4 minutes
Visuels du projet•3 minutes
10 lectures•Total 51 minutes
Aperçu du cours : Compétences essentielles pour les professionnels de la rémunération et des avantages sociaux•1 minute
Glossaire de la gestion de projet•5 minutes
Rôles dans les projets•5 minutes
Vue d'ensemble des Méthodologies de Gestion de projet•10 minutes
Choisir une Méthodologie de Gestion de projet•5 minutes
Regarder de plus près : Organigrammes•5 minutes
Regarder de plus près : Tableaux de bord•5 minutes
Regardons de plus près : Calendriers•5 minutes
Regardons de plus près : Chronologie•5 minutes
Récapitulatif de la gestion de projet•5 minutes
3 devoirs•Total 90 minutes
Gestion de projet : Évaluation•15 minutes
Matrice RACI - Activité•15 minutes
Calendrier - Activité•60 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Méthodologie de gestion de projet - Activité•10 minutes
Module 2 : Utilisation de l'Analytique des données pour soutenir les décisions basées sur les données
Module 2•2 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous commencerez à explorer le domaine de l'analytique des données - une compétence nécessaire pour de nombreuses tâches confiées à un analyste de la rémunération et des avantages sociaux. Vous commencerez par apprendre ce que nous entendons par le terme "analytique des données" et l'importance qu'il revêt pour les entreprises dans tous les secteurs d'activité. Vous découvrirez également les phases courantes du processus analytique et vous vous pencherez sur la confidentialité des données. Dans la dernière partie du module, vous découvrirez les différents types d'analytique des données, ainsi que les types de données, les méthodes analytiques et les outils couramment utilisés pour réaliser chacun d'entre eux.
Inclus
10 vidéos7 lectures1 devoir1 sujet de discussion
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10 vidéos•Total 27 minutes
Une voix du terrain•2 minutes
Introduction à l'analyse des données•3 minutes
Types d'Analytique des données•3 minutes
Techniques d'Analytique des données : Partie 1•4 minutes
Techniques d'Analytique des données : Partie 2•3 minutes
Méthodes quantitatives : Pas d'inquiétude•2 minutes
Note importante sur la Confidentialité des données•5 minutes
Techniques et ressources pour l'Analytique des données•10 minutes
Outils populaires d'Analytique des données•10 minutes
Corrélations•10 minutes
Analyse du contenu, analyse thématique et théorie ancrée•15 minutes
Analytique des données - Récapitulatif•5 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Analytique des données : Évaluation•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Vos réflexions sur l'Analytique des données - Activité•10 minutes
Module 3 : Collecte des données pour l'analyse
Module 3•2 heures à terminer
Détails du module
L'intégrité des données est d'une importance capitale dans l'analytique des données, c'est pourquoi la manière dont vous collectez les données est également importante. Vous évaluerez ici les méthodes et les outils de collecte de données. Vous commencerez par les concepts généraux de la collecte de données primaires et secondaires, puis vous examinerez de plus près les méthodes fréquemment utilisées, telles que les enquêtes, les entretiens et les groupes de discussion. Vous vous pencherez également sur les questions d'enquête efficaces et sur la manière de formuler des questions qui se concentrent sur les données réellement importantes.
Inclus
3 vidéos7 lectures1 devoir2 sujets de discussion
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3 vidéos•Total 11 minutes
Les méthodes de collecte sont importantes•6 minutes
Formuler des questions efficaces•2 minutes
Élaborer des questions efficaces pour les groupes de discussion•3 minutes
7 lectures•Total 45 minutes
Considérations relatives à la collecte de données•5 minutes
Tenir compte de l'intégration des données•5 minutes
Regardons de plus près : Enquêtes•5 minutes
Regarder de plus près : Entretiens et groupes de discussion•5 minutes
Types de questions•15 minutes
Préparer un groupe de discussion efficace•5 minutes
Collecte de données : Récapitulation•5 minutes
1 devoir•Total 15 minutes
Collecte de données pour l'analyse : L'évaluation•15 minutes
2 sujets de discussion•Total 25 minutes
Scénario de la méthode de collecte - Activité•10 minutes
Questions Scénario - Activité•15 minutes
Module 4 : Préparation des données pour l'analyse
Module 4•4 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous commencerez à utiliser les concepts analytiques des données que vous avez appris pour préparer un ensemble de données en le "nettoyant". Ce faisant, vous le rendrez plus utilisable pour l'analyse, et effectuerez des méthodes qualitatives. Ce module se concentre sur l'utilisation de Microsoft Excel, et vous apprendrez à créer un compte gratuit avec Microsoft Office 365, si nécessaire.
Inclus
4 vidéos8 lectures4 devoirs
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4 vidéos•Total 7 minutes
Introduction à la préparation des données•2 minutes
Données d'épuration•2 minutes
Introduction aux données utilisables•2 minutes
Analyse de données Introduction•1 minute
8 lectures•Total 62 minutes
Instructions relatives aux comptes Excel et Sheets•5 minutes
Compétences de base en matière de tableur•5 minutes
Processus et fonctions d'épuration des données•10 minutes
Rafraîchissement des données•1 minute
Fonctions utilisées pour rendre les données plus utilisables•15 minutes
Rafraîchissement des données•1 minute
Fonctions utilisées pour calculer des statistiques quantitatives simples•20 minutes
Préparation des données : Récapitulation•5 minutes
4 devoirs•Total 170 minutes
Scénario d'épuration des données - Activité•45 minutes
Scénario de données utilisables - Activité•45 minutes
Module 5 : Visualisation des données et Interprétation des données
Module 5•3 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module du cours, vous apprendrez à utiliser les données que vous avez préparées pour créer des visualisations qui vous aideront à interpréter et à communiquer vos conclusions. Vous commencerez par étudier comment créer des visuels efficaces, puis vous appliquerez ces principes à l'ensemble de données que vous avez nettoyé et préparé dans le module 4. Vous apprendrez à utiliser ces visualisations pour raconter la conclusion de votre histoire à l'aide de rapports et de tableaux de bord. Note : Vous aurez besoin de l'ensemble de données avec lequel vous avez travaillé dans le module 4 ainsi que d'un accès à MS Excel ou Google Sheets pour ce module.
Inclus
5 vidéos8 lectures2 devoirs1 sujet de discussion
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5 vidéos•Total 10 minutes
Introduction à la visualisation des données•2 minutes
Conception visuelle efficace•2 minutes
Création de visuels à l'aide de feuilles de calcul•2 minutes
Interprétation des données•2 minutes
Cours terminé - Félicitations•2 minutes
8 lectures•Total 46 minutes
Types de visualisation de données•15 minutes
Outils et logiciels de visualisation•5 minutes
Principes de conception visuelle efficace•5 minutes
Fonctions utilisées pour créer des visuels•5 minutes
Rafraîchissement des données et rappel•1 minute
Problèmes d'Interprétation des données à éviter•5 minutes
Créer des tableaux de bord efficaces•5 minutes
Visualisation des données : Récapitulation•5 minutes
2 devoirs•Total 75 minutes
Visualisation des données Scénario-Activité•60 minutes
Visualisation des données : Évaluation•15 minutes
1 sujet de discussion•Total 20 minutes
Exemple de visualisation - Activité•20 minutes
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