Ce cours plonge dans des méthodes analytiques sophistiquées, notamment la modélisation prédictive, les prévisions de séries chronologiques et la détection d'anomalies. Vous apprendrez à exploiter la puissance de l'IA pour découvrir des modèles et des tendances cachés dans des ensembles de données complexes. Le cours couvre l'analyse des données textuelles, vous permettant d'extraire des informations précieuses à partir de sources de données non structurées. À l'issue de ce cours, vous serez en mesure de : - Effectuer une analyse prédictive à l'aide d'outils d'IA générative - Effectuer des analyses de séries chronologiques et des prévisions avec l'aide de l'IA - Extraire des informations à partir de données textuelles à l'aide de technologies IA génératives - Identifier et analyser les anomalies et les valeurs aberrantes dans les ensembles de données à l'aide de l'IA

Analyse avancée des données avec l'IA générative
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Analyse avancée des données avec l'IA générative
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Instructeur : Microsoft
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58 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Prévisions
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : Analyse avancée
- Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
- Catégorie : Données non structurées
- Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
- Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
- Catégorie : Détection des anomalies
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Exploration de texte
- Catégorie : Traitement du langage naturel
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Analyse statistique
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Workflows d'IA
Détails à connaître

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Évaluations
24 devoirs
Enseigné en Anglais
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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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MA
Révisé le 4 avr. 2026
Course बहुत ही अच्छा लगा। समझाने की कोशिश अति उत्तम लगी।उदाहरण देके, संभाषण करके बहुत ही अच्छे तरीके से समझाया गया।
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