Dans le dernier cours de notre spécialisation, Aperçu des méthodes avancées d'apprentissage par renforcement en finance, nous approfondirons les sujets abordés dans notre troisième cours, Apprentissage par renforcement en finance. En particulier, nous parlerons des liens entre l'apprentissage par renforcement, l'évaluation des options et la physique, des implications de l'apprentissage par renforcement inverse pour la modélisation de l'impact du marché et de la dynamique des prix, et des cycles perception-action dans l'apprentissage par renforcement. Après avoir suivi ce cours, les étudiants seront en mesure - d'expliquer les concepts fondamentaux de la finance tels que l'équilibre du marché, l'absence d'arbitrage, la prévisibilité, - de discuter de la modélisation du marché, - d'appliquer les méthodes de l'apprentissage par renforcement au trading à haute fréquence, au risque de crédit, au peer-to-peer lending, et au trading des crypto-monnaies.
Aperçu des méthodes avancées d'apprentissage par renforcement en finance
Ce cours fait partie de Spécialisation Apprentissage automatique et apprentissage par renforcement en finance
Instructeur : Igor Halperin
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Avis des étudiants
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Révisé le 11 déc. 2019
Great refreshment on Stochastic calculus and overall rewind of the specialization!
Révisé le 8 déc. 2019
It was very difficult to get the peer-graded assignments graded.
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