New York Institute of Finance
Reinforcement Learning for Trading Strategies

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Reinforcement Learning for Trading Strategies

Jack Farmer

Instructeur : Jack Farmer

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Inclus dans le siteCoursera Plus

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3.5

(231 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

12 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Understand the structure and techniques used in reinforcement learning (RL) strategies.

  • Understand the benefits of using RL vs. other learning methods.

  • Describe the steps required to develop and test an RL trading strategy.

  • Describe the methods used to optimize an RL trading strategy.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Reinforcement Learning Model Development
  • Catégorie : Reinforcement Learning Trading Algorithm Optimization
  • Catégorie : Reinforcement Learning Trading Strategy Development
  • Catégorie : Reinforcement Learning Trading Algo Development

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Il y a 3 modules dans ce cours

In this module, reinforcement learning is introduced at a high level. The history and evolution of reinforcement learning is presented, including key concepts like value and policy iteration. Also, the benefits and examples of using reinforcement learning in trading strategies is described. We also introduce LSTM and AutoML as additional tools in your toolkit to use in implementing trading strategies.

Inclus

10 vidéos1 lecture1 élément d'application

In the previous module, reinforcement learning was discussed before neural networks were introduced. In this module, we look at how reinforcement learning has been integrated with neural networks. We also look at LSTMs and how they can be applied to time series data.

Inclus

9 vidéos2 éléments d'application

In this module we discuss the practical steps required to create a reinforcement learning trading system. Also, we introduce AutoML, a powerful service on Google Cloud Platform for training machine learning models with minimal coding.

Inclus

10 vidéos1 élément d'application

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.0 (34 évaluations)
Jack Farmer
New York Institute of Finance
13 Cours133 267 apprenants

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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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SA
4

Révisé le 10 mars 2020

SF
4

Révisé le 14 mars 2020

RS
4

Révisé le 12 juil. 2021

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