Business analysts need to be able to prescribe optimal solution to problems. But analytics courses are often focused on training students in data analysis and visualization, not so much in helping them figure out how to take the available data and pair that with the right mathematical model to formulate a solution. This course is designed to connect data and models to real world decision-making scenarios in manufacturing, supply chain, finance, human resource management, etc. In particular, we understand how linear optimization - a prescriptive analytics method - can be used to formulate decision problems and provide data-based optimal solutions. Throughout this course we will work on applied problems in different industries, such as:
Advanced Models for Decision Making
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Advanced Models for Decision Making
Ce cours fait partie de Spécialisation Analytics for Decision Making
Instructeur : Soumya Sen
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Inclus avec 
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4.8
(49 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
13 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Operations Management
- Catégorie : Linear Programming (LP)
- Catégorie : Mathematical Optimization
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
8 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
In this module we will look at examples illustrating the application of linear optimization in finance. In particular, we will learn to formulate problems in investment portfolio optimization and multi-period cash flow management.
Inclus
14 vidéos1 lecture2 devoirs
This module explores the use of linear optimization in supply chain decisions, particularly in the context of inventory transportation or logistics problems as well as in production and inventory management.
Inclus
10 vidéos2 devoirs
This module explores how human resource managers can use optimization as a prescriptive analytics tool to plan staff schedules, room allocation, and workforce size management.
Inclus
11 vidéos1 lecture2 devoirs
Linear optimization plays an important role in the decision making process in the manufacturing sector. This module explores how optimization can be used to prescribe product mix and blending decisions.
Inclus
11 vidéos3 lectures2 devoirs1 sujet de discussion
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.9 (9 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Analysis
University of Colorado Boulder
New York University
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Felipe M.
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Avis des étudiants
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