Ce cours se compose de quatre modules couvrant certains des domaines les plus approfondis et les plus avancés des technologies de base de données, suivis d'un regard sur l'avenir des logiciels de base de données et sur la direction que prend l'industrie. Advanced Topics and Future Trends in Database Technologies peut être suivi pour des crédits académiques dans le cadre du diplôme de Master of Science in Data Science (MS-DS) de CU Boulder offert sur la plate-forme Coursera. Le MS-DS est un diplôme interdisciplinaire qui réunit des professeurs des départements de mathématiques appliquées, d'informatique, de sciences de l'information et d'autres départements du CU Boulder. Avec des admissions basées sur la performance et aucun processus de candidature, le MS-DS est idéal pour les personnes ayant un large éventail d'études de premier cycle et / ou d'expérience professionnelle en informatique, en sciences de l'information, en mathématiques et en statistiques. Pour en savoir plus sur le programme MS-DS, consultez le site https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.
Sujets avancés et tendances futures dans les technologies des bases de données
Ce cours fait partie de Spécialisation Bases de données pour les scientifiques des données
Enseigné en Anglais
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Instructeurs : Di Wu
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Inclus avec 
Cours
(35 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Domaines approfondis et avancés des technologies de bases de données
L'avenir des logiciels de bases de données et la direction que prend l'industrie
Comprendre et différencier les quatre principales implémentations NoSQL : MongoDB, Cassandra, Redis, Neo4j.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Entreposage de données
- Catégorie : Base de données (SGBD)
- Catégorie : l'administration de la base de données
- Catégorie : NoSQL
Détails à connaître
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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, nous approfondirons les aspects internes des logiciels de SGBD afin de mieux comprendre leur fonctionnement. Nous examinerons le rôle du DBA (administrateur de base de données), du Data Scientist, de l'architecte de données et d'autres carrières dans le domaine des technologies de base de données. Ce module couvre les aspects essentiels des SGBD, tels que la gestion de la concurrence, la sauvegarde et la récupération, et l'enregistrement des transactions.
Inclus
6 vidéos2 lectures3 quizzes1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
Nous avons appris à concevoir une base de données relationnelle autour des transactions ou activités typiques d'une entreprise. Cependant, si nous avons besoin d'analyser des données, plutôt que de les collecter, nous devons créer une base de données pour le sujet qui nous intéresse afin d'aider à la prise de décision. Dans ce module, nous allons apprendre une autre façon d'organiser les données, l'entrepôt de données (Data Warehouse) ou le traitement analytique en ligne (Online Analytical Processing).
Inclus
5 vidéos1 évaluation par les pairs
Nous sommes à l'ère de l'explosion des données. Alors que les bases de données relationnelles sont encore largement utilisées, nous rencontrons de nouveaux problèmes pour traiter des données différentes de celles que nous organisions jusqu'à présent. Ce nouveau type de données, dont la définition comporte 10 V, est appelé Big Data. Dans ce module, nous allons explorer les définitions, les défis et l'architecture du Big Data.
Inclus
4 vidéos1 évaluation par les pairs
Bien que les logiciels de bases de données relationnelles soient utilisés depuis des décennies, les systèmes de bases de données relationnelles détiennent toujours une part importante du marché des logiciels de bases de données. Cependant, avec l'explosion récente des données massives (Big Data), les systèmes relationnels ont du mal à suivre. Le Big Data a ouvert la voie aux solutions de bases de données non relationnelles ("NoSQL") pour prendre des parts de marché aux systèmes relationnels. Dans ce module, nous examinerons plus en détail les technologies de bases de données NoSQL les plus populaires.
Inclus
6 vidéos2 quizzes1 évaluation par les pairs
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Ce cours fait partie des programmes diplômants suivants proposés par University of Colorado Boulder. Si vous êtes accepté(e) et si vous vous inscrivez, votre travail en cours pourra être pris en compte pour l’obtention de votre diplôme et vos progrès pourront être transférés.
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Avis des étudiants
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