This course provides a general introduction to the field of Data Science. It has been designed for aspiring data scientists, content experts who work with data scientists, or anyone interested in learning about what Data Science is and what it’s used for. Weekly topics include an overview of the skills needed to be a data scientist; the process and pitfalls involved in data science; and the practice of data science in the professional and academic world. This course is part of CU Boulder’s Master’s of Science in Data Science and was collaboratively designed by both academics and industry professionals to provide learners with an insider’s perspective on this exciting, evolving, and increasingly vital discipline.
Data Science as a Field
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Data Science as a Field
Ce cours fait partie de Spécialisation Vital Skills for Data Science
Instructeur : Jane Wall
5 638 déjà inscrits
Inclus avec 
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4.3
(34 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Planning flexible
Env. 10 heures
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez
By taking this course, you will be able explain what data science is and identify the key disciplines involved.
You will be able to use the steps of the data science process to create a reproducible data analysis and identify personal biases.
You will be able to identify interesting data science applications, locate jobs in Data Science, and begin developing a professional network.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Applied Mathematics
- Catégorie : Computer Science
- Catégorie : Statistics
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Information Science
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
1 quiz
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Vital Skills for Data Science
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 4 modules dans ce cours
This week we will talk about the past, present and future of data science. The growth of data science has been fueled by the growth of the internet, social media and online shopping as well as by the rapid increases in data storage capabilities. You will watch several short videos and participate in discussions about the future of data science.
Inclus
4 vidéos3 lectures2 sujets de discussion
This week you will watch videos and have a reading on some applications of data science in industry and academia. You will hear from data scientists in different fields to find out how they use data science.
Inclus
8 vidéos7 lectures1 évaluation par les pairs3 sujets de discussion
This week you will learn about the importance of reproducibility and how to achieve it, learn the steps in a data analysis process and learn about the possible pitfalls in data science. You will watch demonstrating the various steps in the data science process and try out these processes for yourself on a different dataset.
Inclus
11 vidéos9 lectures1 quiz1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
This week you will learn about important ways of communicating your results. We will discuss the important things to know about presentations and reports. You will also learn about the importance of networking and try it out.
Inclus
2 vidéos1 lecture1 évaluation par les pairs3 sujets de discussion
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.2 (14 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Analysis
CertNexus
Universidad Nacional Autónoma de México
Préparer un diplôme
Ce site cours fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Colorado Boulder. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹
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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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Larry W.
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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